2020/01(266)
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이진 분류(binary classification)
이진 분류(binary classification) · ≒ binomial classification · 두 개의 그룹으로 분류합니다. · 이진 분류는 질문의 답이 예/아니오만 나올 수 있도록 하는 것입니다. · 이메일에서 스팸을 분류하는 것이 이진 분류 문제의 대표적인 예입니다. 이 경우 예/아니오 대답에 대한 질문은 "이 이메일이 스팸인가?"가 됩니다. https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_classification
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연관규칙 vs 군집분석
연관규칙 vs 군집분석
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plt.subplot()
plt.subplot()
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신경망 분류
신경망 분류
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시각화 활용 목적과 사용자 가치 관점
시각화 활용 목적과 사용자 가치 관점 시각화 활용 목적은 시각화 구축 목적과 일치하는 개념으로서, 시각화 결과물의 주된 사용자가 누구인지에 따라 시각화를 통해 전달하고자 하는 정보의 수준과 내용이 다르게 결정됩니다. 그러므로 시각화 결과물 이용자가 누구인지 명확히 하는 것은 곧 시각화 결과물의 기능과 디자인 방향을 결정짓는데 영향을 줍니다. · 사용자 분류 · 시각화 활용 목적 사용자 분류
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R을 이용한 MySQL 데이터의 적재, R을 이용한 MySQL 연동 단계
R을 이용한 MySQL 데이터의 적재 · 데이터베이스를 R에서 연동하면 데이터베이스 저장 용량과 R의 계산 능력을 사용합니다. · MySQL 데이터베이스에 저장된 데이터를 다루기 위해 {RMySQL} 패키지를 활용합니다. R을 이용한 MySQL 연동 단계