2020/02/07(13)
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데이터프레임 데이터 조작
데이터프레임 데이터 조작 pandas는 NumPy의 2차원 배열에서 가능한 대부분의 데이터 처리가 가능합니다. 추가로 데이터 처리 및 변환을 위한 다양한 메서드를 제공합니다. · 데이터 갯수 세기 · 정렬 · 행/열 합계 · apply 변환 · 실수 값을 카테고리 값으로 변환
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iat indexer
iat indexer · 순서를 나타내는 정수 기반의 2차원 인덱싱 · 하나의 스칼라 값을 찾을 때 사용합니다.
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at indexer
at indexer · 라벨값 기반의 2차원 인덱싱 · 하나의 스칼라 값을 뽑을 때만 사용합니다. · 빠른 인덱싱 속도가 요구되는 경우에 사용합니다. (한개의 스칼라 값만 찾는다)
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행 단위 인덱싱
행 단위 인덱싱 행 단위로 인덱싱을 하고자 하면 항상 슬라이싱(slicing)을 해야 합니다.
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개별 데이터 인덱싱
개별 데이터 인덱싱데이터프레임에서 열 라벨(column label)로 시리즈(Series)를 인덱싱하고 다시 행 라벨(row label)로 개별 데이터를 인덱싱할 수 있습니다.
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정수 인덱스 사용
정수 인덱스 사용 · 정수 인덱스 사용 가능 · 정수 인덱스 사용시 ERROR 정수 인덱스 사용 가능 생성시 문자열로 된 열 라벨이 주어지지 않아서 정수형 열 인덱스가 만들어진 경우에는 인덱스 정수를 사용할 수 있습니다. 정수 인덱스 사용시 ERROR - 문자열 라벨을 지정한 경우 데이터프레임의 열 인덱스(column index)가 문자열 라벨을 가지고 있는 경우에는 순서를 나타내는 정수 인덱스를 열 인덱싱에 사용할 수 없습니다. 정수 인덱스를 넣으면 오류가 발생합니다.