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Bayesian networks, 베이즈 네트워크
Bayesian networks · ≒ 베이즈 네트워크 · 주디아 펄(Judea Pearl)이 서로 직접적으로 연관된 네트워크에서 정보를 업데이트하기 위해 베이즈 이론에 의존하는 네트워크의 측면을 강조하고자 처음 만들었습니다. · Bayesian networks는 불확실성이 작용하는 곳이면 어디에서나 볼 수 있습니다. 불확실성은 많은 곳에 있으며, 불확실성이 있는 곳에는 확률도 같이 존재합니다. · 변수나 모수 집합을 바탕으로 확률에 근거하여 결과를 예측할 수 있습니다. 변수들은 어떤 변수의 결과값이 다른 변수의 결과 확률에 영향을 미치도록 연결되어 있습니다. · 베이지안 네트워크는 그래프 이론과 확률 이론을 결합한 것으로 복잡성과 불확실성을 편리하게 다룰 수 있습니다. · 확률적 방향성 비순환 그래픽 ..
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else 블록
else 블록 · 반복문 수행도중 break로 인하여 중간에 종료되지 않고 끝까지 수행되었을 때, else 블록이 수행됩니다. · break에 의하여 루프를 빠져나가면 else 블록도 수행되지 않습니다.
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오버라이딩(Overriding) vs 오버로딩(Overloading)
오버라이딩(Overriding) vs 오버로딩(Overloading)
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열 벡터(column vector)
열 벡터(column vector)· 벡터가 열의 개수가 1개인 2차원 배열 객체로 표현된다면 · 열 벡터는 열의 수가 1인 행렬이라고 볼 수 있으므로 · 벡터를 다른 말로 열 벡터(column vector)라고도 합니다. 구분 표현 하나의 데이터 레코드를 단독으로 벡터로 나타낼 때 하나의 열(column)로 나타냅니다. 복수의 데이터 레코드 집합을 행렬로 나타낼 때 하나의 데이터 레코드가 하나의 행(row)으로 표현합니다.
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Laravel 프레임워크를 사용하는 한국 사용자 모임
Laravel 프레임워크를 사용하는 한국 사용자 모임https://www.laravel.co.kr/
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plt.imshow()
plt.imshow()· 화상(image) 데이터처럼 행과 열을 가진 행렬 형태의 2차원 데이터의 크기를 색깔로 표시합니다.· 이미지를 출력할 수 있는 함수입니다. https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.imshow 인자 설명 X 행렬 형태의 데이터 cmap ColorMAP을 지정합니다. 데이터 수치를 색으로 바꾸는 함수는 칼라맵(color map)이라고 합니다. interpolation 자료의 시각화를 돕기위해 아래값 중 하나를 지정합니다. none(기본값), nearest, bilinear, bicubic, spline16, spline36, hanning, hamming, hermite, kaiser, quadric, catrom..