선형 회귀(Linear Regression) · ≒ 최소제곱법(OLS; ordinary least squares) · 종속 변수(또는 반응 변수)를 독립 변수(또는 설명 변수)에 의해 설명하는 모델을 다루는 회귀 분석(Regression Analysis)의 한 종류입니다. · 선형 회귀는 예측과 훈련 세트에 있는 타깃 변수 사이의 평균제곱오차(mean squared error)를 최소화하는 파라미터를 찾습니다. · 선형 회귀는 매개변수가 없는 것이 장점이지만, 모델의 복잡도를 제어할 수 없다는 단점이 있습니다. · 선형 회귀는 종속 변수 y를 하나 또는 그 이상의 설명 변수 X로 설명하는 모델을 만드는 방법입니다. 선형 회귀가 찾은 결과는 y = aX + ε과 같은 형태가 됩니다. · 회귀함수에서 소문자..

나이브베이즈 특징 · 지도학습 환경에서 효율적으로 사용할 수 있습니다. · 분류를 위한 학습 데이터의 양이 매우 적어도 가능합니다. 그래서 머신러닝을 수행하기 위한 학습 데이터가 많지 않아도 됩니다. · 간단한 구조를 가집니다. · 가정이 단순합니다. · 복잡한 실제 상황에서도 잘 동작합니다.

원-핫 인코딩(one-hot encoding)· 텍스트를 유의미한 숫자(벡터)로 바꾸는 방법입니다.· 해당되는 하나의 데이터만 1로 변경해 주고 나머지는 0으로 채워주기 때문에 원핫 인코딩이라고 합니다. · 단어 하나에 인덱스 정수를 할당한다는 점에서 '단어 주머니(bag of words, BoW)'라 부르기도 합니다.· 원핫인코딩은 파이썬코드로 직접 구현할 수도 있지만 판다스나 사이킷런 패키지를 사용해서 변환할 수도 있습니다. http://www.kakaobrain.com/blog/6https://en.wikipedia.org/wiki/One-hot '인간'을 표현하는 벡터 원-핫 인코딩 예

맛있는 수박/커피 고르기 무게는? 색깔은? 크기는? 재배지는? 커피 맛(Taste)과 향기(Aroma)를 종합하여 ‘향미’(香味 또는 風味/Flavor)라고 하며 커피의 가장 중요한 품질 요소이다. 미국 스페셜티 커피협회(SCAA)는 커피 향미를 향기(Aroma), 상큼한 맛(Acidity), 중후한 감(Body), 향미(Flavor), 뒷맛(After Taste), 전체적 균형 감(Balance)의 여섯 가지 관능 요소로 평가한다. 생두 크기가 클수록 고급이며 가격이 비싼 편이나, 맛과 비례하지는 않으며, 커피 맛과 향을 좌우하는 밀도가 낮은 생두도 일부 포함되어 있으므로 잘 살펴보아야 한다. 보통 크기를 분류할 때는 스크리너(일정한 크기 구멍이 뚫린 체)로 쳐서 작은 생두를 밑으로 빠지게 하여 체 위..

분류 분석 모형 기계 학습에서 기본이 되는 로지스틱 회귀 모델, 의사 결정 나무, 신경망, 서포트 벡터 머신 알고리즘이 있습니다. · 로지스틱 회귀 모형(Logistic regression) · 신경망 모형(Artificial neural network) · 의사결정나무 모형(Decision tree) · 앙상블 모형(Ensemble) · 유전자 알고리즘(Genetic algorithm) · 규칙기반 분류 모형(Rule-based) · 사례기반 분류 모형(Case-based) · 인접이웃 분류 모형(Nearest neighbor) · 베이즈분류 모형(Bayesian) · 서포트벡터기계(Support vector machine)

베이지안 네트워크가 활용된 사례· 스톡옵션 예측· 일기예보 예측· 항공기 연착 요인 측정· 마이크로소프트 리서치 프로젝트 스톡옵션 예측금융쪽에서는 데이터가 완전하지 않은 경우에도 베이지안 네트워크를 사용하여 합리적인 예측을 만들어냅니다. 베이지안 네트워크는 보험, 은행, 투자 회사 같은 곳에서는 완벽한 도구가 됩니다. 일기예보 예측기존의 날씨 데이터로 미래의 날씨를 예측합니다. 항공기 연착 요인 측정중국 난징대학교의 항공대학은 항공기의 안전을 위협하는 연착 요인을 베이지안 네트워크로 측정합니다. 마이크로소프트 리서치 프로젝트1993년 마이크로소프트 리서치 프로젝트의 일환으로 뤼미에르(Lumiere) 프로젝트가 탄생하였습니다. 프로젝트의 목표는 사용자를 도울 수 있는 플랫폼 개발이었습니다. 나중에는 상업 ..