SAS(Statistical Analysis System) · 미국 노스캐롤라이나 주립 대학교에서 1967년 원형이 개발되고 SAS Institute사에서 기능을 확장한, 통계 해석을 중심으로 한 통계분석 소프트웨어 제품군입니다. · 비즈니스 인텔리전스, 데이터 관리 및 예측분석과 관련한 제품군을 SAS연구소에서 개발하였습니다. · 2002년에는 텍스트 마이너 소프트웨어를 개발하였고, 2010년에는 소셜 미디어 분석, 소셜 미디어 모니터링, 참여와 심리 분석을 위한 도구 등을 개발하였습니다. http://bit.ly/2FjrJJV https://www.sas.com/ko_kr/home.html

RJ - install(설치하기) · RJ 설치 명령어 확인하기 · R Console 실행 · RJ 설치하기 RJ 설치 명령어 확인하기 홈페이지 좌측의 RJ >> Install 메뉴를 선택하면 "Installation from Repository" 항목에 R Console에서 실행할 수 있는 설치 명령어가 표시되어있습니다. http://www.walware.de/it/rj/installation.mframe R Console 실행 RJ 설치하기 install.packages(c("rj", "rj.gd"), repos="http://download.walware.de/rj-2.1") > install.packages(c("rj", "rj.gd"), repos="http://download.walware.d..

텍스트 데이터 vs 시각화된 데이터 텍스트로만 구성된 데이터와 이미지로 구성된 데이터 중 어느 것이 더 직관적인지 바로 확인할 수 있습니다.

Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting https://bit.ly/2FV7iA8 직접 다운로드

Overfitting 해결방법 Overfitting의 문제를 피하기 위한, 가장 확실한 대책 중 하나는 훈련 데이터(Training data)의 양을 늘리는 것이다. 훈련 데이터양을 통한 Overfitting 해결시의 문제점 · 훈련 데이터는 아무런 대가 없이 그냥 얻어지는 것이 아닙니다. · 양질의 훈련 데이터를 얻으려면 많은 시간과 비용을 필요로 합니다. · 어떤 경우는 추가 데이터의 확보가 어렵거나 불가능한 경우도 있다. · 학습 데이터의 양이 많아지면 결과적으로 학습에 걸리는 시간이 늘어나는 문제도 발생합니다.

A Step by Step Backpropagation Example https://bit.ly/2cisHEF 빨간색 가중치나 바이어스의 초기값 파란색 training data(훈련 데이터) 입력으로 i1에 0.05를 넣고, i2에는 0.10을 넣은 후에 o1과 o2에서 각각 0.01과 0.99를 나오는지 실제 계산을 해봅니다. 이 예제에서는 뉴론의 활성화 함수로 sigmoid 함수를 사용했으며, 순차적으로 계산을 합니다. 실제 계산을 수행했더니 o1은 약 0.75가 나왔고 o2는 약 0.77이 나왔기 때문에 상당한 오차가 발생했음을 알 수 있습니다. 이 오차를 다시 반대 방향으로 전파를 시키면서 w1 ~ w6의 값을 갱신합니다. 이 때 학습의 속도를 고려하는 학습 진도율(η)이 등장하며, 이 예제에서는..