Development/Big Data, R, ...(884)
-
R 응용분야
R 응용분야R은 생각보다 많은 분야에서 응용되고 있습니다.· R은 우리 생활 곳곳에 있지만 주로 통계 분석이나 자료 분석 등의 분석 역할을 하며, · 모델링이나 그래픽 작업, 조직화 및 시각화 작업 시에도 R이 쓰이고 있습니다.· 학문에서도 R이 쓰이고 있는데요. 재정학이나 생물정보학, 의료 등 다양한 학문에서 활발히 사용되고 있습니다.
-
k-평균 군집화(k-means clustering)
k-평균 군집화(k-means clustering) · ≒ k-평균 클러스터링 · 사전에 결정된 군집 수 K에 기초하여 전체 데이터를 상대적으로 유사한 K개의 군집으로 구분하는 방법입니다. · 상호배반적인 K개의 군집을 형성합니다. · 군집의 수 K를 사전에 결정해야 합니다. · 모집단 또는 범주에 대한 사전 정보가 없을 때 주어진 관측값들 사이의 거리를 측정하고 유사성을 이용하여 분석합니다. · 전체 데이터를 여러 개의 집단으로 그룹화함으로써 각 집단의 성격을 파악할 수 있고 데이터 전체의 구조를 이해하기 위한 방법입니다. · 새로운 데이터와 기존 데이터 간의 유클리디안 거리가 최소가 되도록 클러스터링합니다. 기존 데이터를 기준점으로 하여 유클리디안 거리 측정 거리가 최소화되도록 k개의 군집들로 클러스..