Development/Database(490)
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데이터 품질 오류 발생 원인
데이터 품질 오류 발생 원인데이터에 대한 정제 작업이 발생되는 원인은 원천(As-Is) 데이터 오류, 이행 데이터 오류, 목적(To-Be) 데이터 오류로 분류할 수 있으며 각 분류별로 발생되는 오류는 데이터 또는 응용 시스템 보정을 통해 해결할 수 있습니다.
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전환 결과를 검증한다(산출물: 데이터 검증 결과서).
전환 결과를 검증한다(산출물: 데이터 검증 결과서).
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데이터 전환 결과 검증- 추출 검증, 전송 검증, 전환 검증, 적재 검증, 통합 검증
데이터 전환 결과 검증· 추출 검증· 전송 검증· 전환 검증· 적재 검증· 통합 검증 추출 검증현행 시스템에서 최초 원시 데이터에 대한 검증 보고서를 작성한다. 구분 설명 검증 목적 데이터 전송 시 데이터 유실을 확인한다. 코드 전환의 데이터 변질 여부를 확인한다. 검증 방법 제공된 원천(As-Is) 검증 자료의 건수, 금액과 코드 전환 결과의 건수, 금액 비교 원천(As-Is) Sample 레코드에 의해 각 항목의 코드 전환 정당성 여부 검증 검증 요건 정의서의 As-Is 검증 요건에 근거한 As-Is 검증 보고서를 작성하여 To-Be 검증 보고서와 비교할 수 있도록 준비 테스트 단계에서 수행, 이행 단계에서는 Log만 검증 전환 검증Tool을 이용해서 데이터를 추출하여 Staging DB를 구성한 후..
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체크리스트 작성
체크리스트 작성 성공적인 데이터 전환을 위한 체크리스트는 전환 프로그램의 에러, 시간의 제약, 업무 프로세스의 변경, 빈번한 데이터 요건 변경, 하드웨어 장애 등의 위험 요소에 최대한 대응할 수 있는 계획을 바탕으로 데이터 전환 수행자가 수행할 작업의 상세 항목, 작업 내용, 예정 시작·종료 시각, 작업 담당자를 포함하는 내용이 포함되어야 하며, 향후 전환 결과서 작성의 자료가 될 수 있도록 하여야 합니다. 데이터 전환을 위한 체크리스트(예시)
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논리(Logical) 매핑을 정의합니다.-테이블 매핑을 정의합니다., 칼럼 매핑을 정의합니다., 데이터 검증 항목을 선정합니다., 중복 또는 상이 데이터에 대한 방안을 결정합니다., 보관 자료 처리 ..
논리(Logical) 매핑을 정의합니다. · 테이블 매핑을 정의합니다. · 칼럼 매핑을 정의합니다. · 데이터 검증 항목을 선정합니다. · 중복 또는 상이 데이터에 대한 방안을 결정합니다. · 보관 자료 처리 방안을 수립합니다. · 추가 이행 대상을 선정합니다. · 매핑 정의서를 작성합니다(산출물: 테이블 매핑 정의서). 테이블 매핑을 정의합니다. · 원천과 목적 시스템 간의 데이터 모델을 파악합니다. · 목적 시스템의 테이블과 원천 시스템의 테이블의 대응 관계를 정의하며, 전체 데이터 전환의 복잡도 및 크기를 예측할 수 있습니다. · As-Is, To-Be 간의 테이블 매핑은 메타 데이터를 이용하여 정의 합니다. · 목적 시스템 의 테이블과 대응되는 원천 시스템 테이블의 건수, 발생주기, 이행범위 등을..
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단계별 데이터 정제 방안-1단계(전환 테스트 전), 2단계(전환 테스트 시), 3단계(최종 전환)
단계별 데이터 정제 방안 데이터 정제 항목을 정제 시점에 따라 전환 테스트 전, 전환 테스트 중, 최종 전환 중 3단계로 구분하여 데이터 정제작업을 수행할 수 있습니다. · 1단계(전환 테스트 전) · 2단계(전환 테스트 시) · 3단계(최종 전환) 1단계(전환 테스트 전) 대상 항목별 정제 내용 및 조건은 아래 표와 같습니다. 1단계(전환 테스트 전) 데이터 정제 방안 정제 대상 항목 정제 여부 정제 내용 정제 조건 전환 제외 대상 제외 · 정의된 기분에 의하여 전환 제외 대상 데이터의 삭제 · 일정한 기준을 부여하여 경과된 데이터 삭제(기준 일자 이전 데이터 등) · 제외 조건이 명확한 겨우 제외 조건을 매핑 시 적용 정합성 미비 정제 · 데이터 상호 간의 정합성이 유지될 수 있도록 데이터 보완 · ..