인덱스의 효율적인 활용 방법 · 전체 데이터 중에서 10%~15% 이내의 데이터를 검색하는 경우에 적용하는 것이 효율적이다. · 두 개 이상의 컬럼이 WHERE절이나 조인(join) 조건으로 자주 사용되는 경우 인덱스를 생성하는 것이 효율적이다. · 한 테이블에 저장된 데이터 용량이 상당히 클 경우 인덱스를 활용하여 검색하는 것이 효율적이다. · 인덱스를 통한 검색 속도의 증대를 이유로 모든 테이블에 대하여 인덱스를 생성하는 것은 비효율적이다. https://codedragon.tistory.com/4352 인덱스 적용 기준, 인덱스 컬럼 선정, 설계시 고려사항 https://codedragon.tistory.com/4352 다중행 서브 쿼리 https://codedragon.tistory.com/450..

ER 다이어그램(ERD; E-R Diagram) · 1976년에 피터 첸(Peter Chen)이 처음 제안하였습니다. · 개념적 데이터 모델인 ER 모델을 표현하는 그래픽 방식의 표현 방법입니다. · ERD는 업무 분석 결과로 도출된 실체(엔티티)와 엔티티 간의 관계를 도식화한 것입니다. · ERD로 요소들 간 연관성을 도식화하여 데이터베이스 관리자, 개발자, 사용자 모두 데이터의 흐름과 연관성을 공통적으로 쉽게 확인할 수 있습니다. ER 다이어그램 - google image http://bit.ly/31vdF5Z ER 다이어그램 특징

ER 다이어그램 작성 지침 · 개체 타입은 키(Key) 속성 이외에 개체 타입을 설명하는 속성들을 가집니다. · 다중치 속성은 별도의 개체 타입으로 분류해야 합니다. · 개체 타입을 직접적으로 설명하는 속성들을 개체 타입과 연결해야 합니다 · 관계 타입은 일반적으로 독자적으로 존재할 수 없습니다. · 키 속성(또는 속성 집합)에는 밑줄을 표시해야 합니다.

물리적 모델링의 주요 업무· 논리적 스키마(릴레이션 스키마)를 기초로, DBMS의 특성과 구현 환경 등을 고려해서 내부 스키마(물리적 데이터 구조) 정의합니다.· 속성 즉, 테이블 칼럼의 데이터 타입과 크기, 제약조건 등을 정의합니다.· 데이터 사용량의 예측을 통해서 역정규화 및 인덱스 설계 작업 수행합니다. (역정규화는 논리적 모델링 단계에서 수행할 수 있습니다.)

ADO.NET 아키텍쳐 데이터 제공자는 Connection, Command, DataReader, DataAdapter 클래스로 구성되어 있습니다.

DIKW pyramid(DIKW 피라미드) · Data, Information, Knowledge, Wisdom으로 이뤄진 지식 피라미드입니다. · 정보과학에서는 데이터, 정보, 지식을 통해 최종적으로 지혜를 얻어내는 과정을 계층 구조로 설명하고 있습니다. https://zetawiki.com/wiki/DIKW_%ED%94%BC%EB%9D%BC%EB%AF%B8%EB%93%9C https://en.wikipedia.org/wiki/DIKW_pyramid DIKW pyramid 도식도 데이터, 정보, 지식은 상호관계 속에서 역할을 수행하며 인간이 사회활동에서 추구하는 가치창출을 위한 일련의 프로세스로 기능합니다. 프로세스 설명 Wisdom · 지혜 · 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적 산물을 말합니다...