Development/Python(798)
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패킹 (Packing), 언패킹 (Unpacking)
패킹과 언패킹리스트로도 비슷한 작업이 가능하지만, 단순 패킹/언패킹 작업만을 목적으로 한다면 튜플 사용 추천합니다. 패킹 (Packing)하나의 튜플 안에 여러 개의 데이터를 넣는 작업을 의미합니다. 언패킹 (Unpacking)하나의 튜플에서 여러 개의 데이터를 한꺼번에 꺼내와 각각 변수에 할당하는 작업을 의미합니다.
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리스트(List) 생성
리스트 생성 · 리스트를 만들 때는 대괄호(Square bracket; [ ])로 감싸 주고 각 요소값들은 쉼표(,)로 구분해서 나열해 주면 됩니다. · 각 요소들은 서로 다른 타입이 저장 될 수 있습니다. · 리스트의 요소(element)를 아이템(item)이라고도 합니다.
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Awesome Python - Python관련 frameworks, libraries, software and resources 모음
Awesome PythonPython관련 frameworks, libraries, software and resources 모음 https://awesome-python.com/ https://github.com/vinta/awesome-python
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pdb (Python DeBugger) 한글 매뉴얼
pdb (Python DeBugger) 한글 매뉴얼https://github.com/mingrammer/pdb-tutorial
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새로운 붓꽃의 품종 예측하기
새로운 붓꽃의 품종 예측하기식물학자가 setosa, versicolor, virginica 종으로 분류한 붓꽃의 측정 데이터를 이용해 새로 채집한 붓꽃이 이 세가지 분류중 어느 종류에 속하는지 예측합니다.어떤 품종인지 구분해놓은 측정 데이터를 이용해 새로 채집한 붓꽃의 품종을 예측하는 머신러닝 모델을 만들고 생성된 모델을 통해 새로운 데이터인 새로 치집한 붓꽃 데이터를 적용하여 어떤 품종인지 분류합니다. Step 1: 데이터 적재 Step 2: 데이터의 특성 파악하기 Step 3: 데이터 분리 Step 4: 데이터 탐색 Step 5: 모델 객체 생성 Step 6: 예측하기 Step 7: 모델 평가하기
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푸리에 변환(Fourier transform, FT)
푸리에 변환(Fourier transform, FT)시간의 함수인 신호 등을 주파수 성분으로 분해하는 변환입니다 https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%91%B8%EB%A6%AC%EC%97%90_%EB%B3%80%ED%99%98https://en.wikipedia.org/wiki/Fourier_transformhttps://namu.wiki/w/%ED%91%B8%EB%A6%AC%EC%97%90%20%EB%B3%80%ED%99%98