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Going Deeper with Convolutions https://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/GoogLeNet.pdf 직접 다운로드

25 Machine Learning Startups To Watch In 2019 2019년에 주목할만한 25개의 AI 스타트업 http://bit.ly/2W7wGbO

Terry Winograd’s Dissertation 규칙 기반 대화 모델링 http://hci.stanford.edu/~winograd/shrdlu/index.html PROCEDURES AS A REPRESENTATION FOR DATA IN A COMPUTER PROGRAM FOR UNDERSTANDING NATURAL LANGUAG http://hci.stanford.edu/~winograd/shrdlu/AITR-235.pdf

Softmax function · 소프트맥스는 총합이 1인 형태로 바꿔서 계산해 주는 함수입니다. · 실제 신경망의 응용에서는 출력단에서 SoftMax 함수를 더 많이 사용 하며, 특히 분류기(classifier) 관련 application은 SoftMax 함수를 쓰면 훨씬 좋습니다. https://bit.ly/2WIJ0Vo https://bit.ly/2If0Fei https://en.wikipedia.org/wiki/Softmax_function Softmax function 수식 K-차원을 갖는 벡터 z를 (0,1) 범위를 갖는 σ(z)로 치환시키는 것과 같습니다. 자세히 보면, 확률 분포와 같다는 것을 알 수가 있으며, logistic regression이라고도 불리워집니다. Zk에 대해 편미분을 ..

Convolution arithmetic · Convolution animations · Transposed convolution animations · Dilated convolution animations https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic A guide to convolution arithmetic for deep learning (BibTeX)