카운트 플롯(count plot) · 1차원 데이터가 카테고리 값이면 카운트 플롯으로 시각화됩니다. · 각 카테고리 값별로 데이터가 얼마나 있는지 표시해줍니다. countplot() 인자 설명 data 대상이 되는 데이터프레임 x 데이터프레임의 열 이름 문자열 http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.countplot.html

bernoulli() · {Scipy} 패키지의 stats 서브 패키지에 있습니다. · 베르누이 확률변수를 구현하고 있는 클래스의 객체를 생성합니다. 인자 설명 p 분포의 모수 μ 을 설정합니다.

확률질량 함수(Probability mass function)이산확률변수가 가질 수 있는 모든 특성값(x)에 대한 확률을 나타내는 함수입니다.

베르누이 확률변수(Bernoulli random variable) · 베르누이 확률 결과를 실수 0 또는 1로 바꾼 것을 말합니다. · 베르누이 확률변수는 두 가지 값 중 하나만 가질 수 있으므로 이산확률변수(discrete random variable)입니다 · 베르누이 확률변수의 표본 값은 보통 정수 1과 0으로 표현하지만 때로는 정수 1과 -1로 표현하는 경우도 있습니다.

rvs() · {scipy.stats} 서브패키지 함수 · 랜덤 표본 생성 (random variable sampling) · 표본값을 무작위로 생성합니다. · 무작위로 표본을 만들때 사용합니다. 인자 설명 size 표본 생성시 생성될 표본의 크기 random_state 표본 생성시 사용되는 시드(seed)값

누적분포함수· 누적분포함수(연속형)· 누적분포함수(이산형) 누적분포함수(연속형)연속확률변수 X가 f(x)라는 확률밀도함수를 가질 때, 실수 x에 대하여 구간(-∞, x)에서 확률값을 나타내는 함수입니다. 누적분포함수(이산형)· 이산확률변수 X가 p(x)라는 확률질량함수를 가질때, X가 가질 수 있는 관찰값 x를 누적시켜 해당되는 확률질량함수 값을 더한 형태입니다.· 어떤 확률에 대해, 확률변수가 특정 값보다 작거나 같을 확률입니다.