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신뢰도(conviction)
신뢰도(conviction)· ≒ 확신도· 자료를 믿을 수 있는지 정도· 측정하고자 하는 현상을 얼마나 일관성 있게 측정했는가하는 정도(측정의 신뢰도)를 나타냅니다. · 신뢰도 계수, 상관계수 이용하여 나타냅니다. 품목 A가 포함된 거래 중에서 품목 A, B를 동시에 포함하는 거래일 확률은 어느정도인가를 나타내주며 일관성의 정도를 파악할 수 있습니다.
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LAB - 주소록 만들기
주소록 만들기table형태의 주소록 데이터를 파이썬 데이터로 표현하고 데이터 구조 이해하기 · id를 키로하는 딕셔너리로 만들기 · 각 로우(row; 행)를 딕셔너리로 표현합니다. · 모든 딕셔너리를 포함한 하나의 리스트를 만듭니다. 리스트와 딕셔너리를 사용하여 데이터를 표현합니다. (Case2)
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Moravec's Paradox (모라벡의 역설)
Moravec's Paradox (모라벡의 역설) · 어려운 것은 쉽고 쉬운 것은 어렵다 · 사람(Human)에게 쉬운 것은 로봇, 인공지능(AI)에게 어렵고, 사람에게 어려운 것은 로봇, 인공지능에게 쉬운 아이러니를 표현하는 말입니다.
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과소적합(underfitting)
과소적합(underfitting) · ≒ 과소평가 ≒ 미적합 · 과적합(overfitting )과 반대로 모델이 너무 간단한 경우에는 데이터의 면면과 다양성을 잡아내지 못할 것이고 훈련 데이터에도 잘 맞지 않을 것입니다. 즉, 너무 간단한 모델이 만들어진 것을 말합니다. · 너무 간단한 모델이 만들어져서 데이터의 특징과 다양성을 표현하지 못합니다. · 모델의 성능이 학습 데이터에서도 좋지 않은 경우 발생합니다. · 보통 미적합이 발생하면 모델이 데이터에 좋지 않은 것으로 새로운 모델을 찾아야 합니다. 과소적합 예 집이 있는 사람은 모두 자동차를 사려고 한다
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meshgrid()
meshgrid() · 그리드 포인트(2차원 좌표값)를 만들어주는 함수입니다. · meshgrid()함수는 사각형 영역을 구성하는 가로축의 점들과 세로축의 점을 나타내는 두 벡터를 인수로 받아서 이 사각형 영역을 이루는 조합을 출력합니다. · 결과는 그리드 포인트의 x 값만을 표시하는 행렬과 y 값만을 표시하는 행렬 두 개로 분리하여 출력합니다.
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파이썬 리스트를 사용 - 배열 생성 방법
파이썬 리스트를 사용 - 배열 생성 방법 배열을 생성할 때는 소스에서 데이터를 배열로 복제하는 것이 아니라, 효율성을 높이려고 배열을 데이터에 연결합니다. 대상 데이터 객체를 변경하면 배열 데이터도 역시 변경됩니다. 이를 원하지 않는다면 copy=True 파라미터를 생성자에 지정하면 됩니다.