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내장 함수(Built-in Function)
내장 함수(Built-in Function) · 내장함수는 별도의 모듈(Module)의 추가 없이 기본적으로 제공되는 함수들입니다. · 자주 사용되는 함수들이 내장 함수로 기본적으로 제공되어집니다. · 외부 모듈을 불러올 때는 import(내장 함수) 사용해야 하지만 내장 함수는 모듈 추가 없이 바로 활용 가능합니다. 대표적인 내장 함수 활용 빈도가 높고 중요한 함수들만 간략히 정리하였습니다. · abs, · max, · min, · pow, · chr, · str, · range, · type, · 등…
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choice()
choice() 데이터 집합에서 일부를 무작위로 선택하는 샘플링(sampling)함수입니다. 인자 설명 a · 1-D array-like or int · 배열이면 원래의 데이터를 샘플 데이터로 생성합니다. · 정수이면 range(a) 명령으로 샘플 데이터 생성합니다. size · int · 샘플 숫자 replace · boolean
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web.xml에서 session유지 시간 설정하기, 기본값 확인하기, JSP
web.xml에서 session유지 시간 설정하기 원하는 값으로 수정하면 됩니다. /jspMain/WebContent/WEB-INF/web.xml 50 기본값 확인하기 C:\CodeLab\apache-tomcat-7.0.65\conf\web.xml 기본값으로 세션의 유효시간은 30분으로 설정되어 있습니다.
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PI 추진방법론
PI 추진방법론 직접 다운로드 orhttp://bit.ly/2Gko6Rp
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과적합 검증
알고리즘별 정분류율 - IBk, J48, Logistic, SMO 10 교차검증 결과와 useTrainingSet 을 비교하여 과적합 검증을 수행합니다.
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텍스트 마이닝(Text Mining)
텍스트 마이닝(Text Mining) · ≒ 텍스트 분석 · 비정형 데이터 마이닝의 유형 중 하나입니다. · 정형화되지 않은 문자 데이터에서 유의미한 정보를 찾아내어, 쓸모 있는 정보로 가공, 분석하는 것입니다. · 텍스트 기반의 데이터에서 새로운 정보를 발견할 수 있도록 검색, 추출, 체계화, 분석하는 기술 및 처리 과정입니다. · 반전형 또는 비정형 텍스트에서 자연어 처리기술을 기반으로 가치있는 정보를 추출하고 가공합니다. · 텍스트 마이닝(Text Mining)을 활용하면 비정형화된 문서에서 정보를 얻을 수 있다는 장점이 있습니다. · 텍스트 마이닝(Text Mining)은 텍스트 프로세싱(Text-processing) 기술 및 처리 과정을 포함합니다. 이는 텍스트 기반의 데이터로부터 새로운 정보를..