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대각 & 비대각
대각 & 비대각
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다차원 실수형 데이터 시각화, seaborn.pairplot()
다차원 실수형 데이터 시각화 · 3차원 이상의 데이터라면 seaborn 패키지의 pairplot()메소드를 사용합니다. · pairplot()은 데이터프레임을 인수로 받아 그리드(grid) 형태로 각 데이터 열의 조합에 대해 스캐터 플롯(Scatter plot)을 그리며 같은 데이터가 만나는 대각선 영역에는 해당 데이터의 히스토그램을 그려줍니다. pairplot() · 데이터프레임을 인수로 받아 그리드(grid) 형태로 각 데이터 열의 조합에 대해 스캐터 플롯을 그립니다. · 같은 데이터가 만나는 대각선 영역에는 해당 데이터의 히스토그램을 그립니다. · 카테고리형 데이터가 섞여 있는 경우에는 hue 인자에 카테고리 변수 이름을 지정하여 카테고리 값에 따라 색상을 다르게 할 수 있습니다. 인자 설명 dat..
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선형대수학의 데이터의 유형
선형대수학의 데이터의 유형선형대수에서 다루는 데이터는 개수나 형태에 따라 크게 스칼라, 벡터, 행렬의 세 가지 유형으로 나눌 수 있으며 데이터 사이언스 분야에서는 흔히 다차원 배열을 텐서라고 합니다.
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1차원 배열 vs 2차원 배열
1차원 배열 vs 2차원 배열 1차원 배열(1-dimensional array) 2차원 배열(2-dimensional array) 원소 개수가 몇 개이든 한 줄로 나타낼 수 있는 형태 원소를 가로와 세로가 있는 여러 줄의 직사각형 형태 같은 자료 형의 묶음 배열의 요소로 1차원 배열을 가지는 배열
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Step by Step - CSM Bayesian Networks
Step by Step· Step1.새로운 프로젝트 생성· Step2.JavaBayes API(자바베이즈 API) 라이브러리 다운로드· Step3.Java 프로젝트에 라이브러리 추가하기· Step4.자바 소스 파일 생성· Step5.빌리프(belief) 네트워크 테스트하기
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수식입력 LaTeX 포맷
수식입력 LaTeX 포맷 수식입력형식은 LaTeX 포맷를 참고하여 원하는 수식을 만들 수 있습니다. https://en.wikipedia.org/wiki/Help:Displaying_a_formula#Formatting_using_TeX