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역전파 알고리즘(back-propagation Algorithm), 가중치 감소(weight decay)
역전파 알고리즘(back-propagation Algorithm) · ≒ 오류 역전파 알고리즘(Error Back Propagation) · ≒ 오차 역전파 · "역전파"를 통해 "역방향으로 에러를 전파(backward propagation of error)" 시키면서 최적의 학습 결과를 찾아가는 것이 가능해졌습니다. · 인공신경망모형에서의 학습과정에서 가중치를 갱신하는데 사용되는 대표적인 알고리즘입니다. · 역전파 알고리즘은 홉필드(Hopfield)가 개발한 것으로, 이 알고리즘의 개발로 인해 신경망 모델이 널리 사용되게 되었습니다. · 최적의 학습 결과를 갖는 신경망을 설계하려면, 역전파(back-propagation)와 gradient-descent 방법을 사용해야 합니다. · 역전파 개념은 입력이..
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클래스 상속의 중요성, 상속관계를 통한 객체 생성 도식도
클래스 상속의 중요성 클래스 상속은 객체의 재사용이라는 장점뿐만 아니라 코드의 간결성을 제공해 주는 객체지향적 언어의 장점과 특징으로 중요합니다. 잘 정의된 super클래스가 있다면 sub클래스의 작성이 간편해지고 그러므로 해서 개발 시간이 단축되는 것들이 상속의 중요성과 장점이라고 할 수 있습니다 File Info package com.phone;CellPhoneMain.javamain부package com.phone;CellPhone.java부모클래스 기본적인 휴대폰 기능 - 모델명, 제품번호, 벨소리코드package com.phone;DiCaPhone.java자식클래스 카메라 기능 추가 - 화소, 렌즈package com.phone;MP3Phone.java자식클래스 MP3 기능 추가 - 저장용량, ..
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표준 편차(Standard deviation)
표준 편차(Standard deviation) · ≒ 샘플 표준편차(sample standard variance)· 분산에 루트를 씌운것· 분산의 양의 제곱근 값· s 이라고 표시합니다. http://bit.ly/2ybB0jxhttps://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation
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ERROR - signing-config.json (액세스가 거부되었습니다) 해결방법
에러 메시지
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변수 생성없이 사용할 경우
변수 생성없이 사용할 경우· 변수 a 생성하지 않고 바로 print(a)하면 에러가 발생합니다.· 변수 a가 생성되지 않았기 때문에 이해할 수 없기 때문입니다.· 반드시 변수에 값을 할당한 후 사용해야 합니다(변수 생성후 초기화한 다음 사용해야 합니다).
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for문
for문 · C#, Java 에서의 foreach 와 비슷하며 컬렉션으로부터 요소(element) 하나씩을 가져와, 루프 내의 문장들을 실행합니다. · 시퀀스형 객체를 순차적으로 순회할 때 사용합니다. 리스트, Tuple, 문자열 등의 컬렉션(Collection)은 "for 요소변수 in 컬렉션" 형식에서 in 뒤에 위치하게되며 반복 시 추출되는 요소는 요소변수에 저장되어져서 수행됩니다. for in :