R Code 예시 1
testDB.csv(헤더없음)
파일을 읽어서 헤더(id,name,score)를 생성하여 데이터 기본통계함수와 데이터 구조를 확인하는
R 코드 예시입니다.
#header=FALSE를 지정하여 헤더 없이 파일의 모든 데이터를 읽어옵니다.
#x <-
read.csv("testDB.csv", header=F)
|
> x <-
read.csv("testDB.csv", header=FALSE)
|
|
>
|
#첫 라인이 헤더로 처리됩니다.
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> x
V1
V2 V3
1 1 codedragon 95
2 2
bufferfly 97
3 3
unicorn 92
|
|
>
|
#
--------------------------------------------------------
#names()함수를 사용해 별도로 컬럼 이름을 지정해 줍니다.
|
> names(x)
<- c("id", "name", "score")
> x
id
name score
1 1 codedragon 95
2 2
bufferfly 97
3 3
unicorn 92
|
|
>
|
#
--------------------------------------------------------
|
# 데이터 기본통계함수
> summary(x)
id name score
Min.
:2.00 bufferfly:1 Min.
:92.00
1st Qu.:2.25 unicorn
:1 1st Qu.:93.25
Median :2.50 Median :94.50
Mean
:2.50 Mean :94.50
3rd Qu.:2.75 3rd Qu.:95.75
Max.
:3.00 Max. :97.00
|
|
>
|
# --------------------------------------------------------
#str(x) : 데이터의 각 열을 구성하는 자료형타입(자료의 mode)를 확인합니다.
|
> str(x)
'data.frame': 3
obs. of 3 variables:
$ id
: int 1 2 3
$ name : Factor w/ 3 levels
"bufferfly","codedragon",..: 2 1 3
$ score: int 95 97 92
|
|
>
|
# 읽어들인 파일은 데이터 프레임(data.frame)으로 반환됩니다.
#데이터를 읽어들인 결과를 보면 name 컬럼이 모두 팩터(Factor
) 형태로 변환되어져 있습니다.
# 이름(name)은 범주형 변수가 아니므로 문자열형태로 변환해주어야 합니다.
#
--------------------------------------------------------
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R Code 예시 2
카이제곱 검정을 통하여 장난감 보유 현황과 만족도에 대해
귀무가설과 대립가설을 세우고 분석 예시
child별 장난감 보유 현황
(car, truck, doll)
|
No
|
car
|
truck
|
doll
|
|
child1
|
5
|
11
|
1
|
|
child2
|
4
|
7
|
3
|
검정방법
|
> child1 <-
c(5, 11, 1)
> child2 <- c(4, 7, 3)
> Toy <- cbind(child1, child2)
> rownames(Toy) <- c("car", "truck",
"doll")
> chisq.test(Toy)
Pearson's Chi-squared test
data: Toy
X-squared = 1.7258, df = 2, p-value = 0.4219
|
|
>
|
결론
p-value가
0.05(95%의 신뢰수준)보다 크므로 "H0: child과 징난감 보유양은 독립이다."라는 귀무가설을 기각할 수 없습니다.
통계량 χ2(X-squared)은 1.7258였으며
자유도(df; Degree of Freedom)는 child가 2개 레벨, 장난감 보유 현황이 3개 레벨이므로
(2-1)(3-1) = 2가 됩니다
child과 장난감 보유양의 데이터에 대한 독립성 검정에서 p-value는 0.4219 입니다. 이 값은 0.05보다 커서 주어진 분할표는 'child과 장난감 보유양이 상관관계가 없다'는 귀무가설을 기각할 충분한 증거가 되지 않습니다. 따라서 '성별과 운동은 상관관계가 없다'는 결론을 내리게 됩니다.
https://codedragon.tistory.com/9423
https://codedragon.tistory.com/9493
https://codedragon.tistory.com/6598
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