Development(7985)
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Machine Learning Cheat Sheet (for scikit-learn)
Machine Learning Cheat Sheet (for scikit-learn) 적절한 머신러닝 알고리즘 선택할 수 있도록 가이드를 제공해 줍니다. http://scikit-learn.org/stable/themes/scikit-learn/static/ML_MAPS_README.html http://peekaboo-vision.blogspot.com/2013/01/machine-learning-cheat-sheet-for-scikit.html
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컴포넌트 별 이벤트 종류
컴포넌트 별 이벤트 종류
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EXPLAIN PLAN 활용 - Explain Plan 준비, Explain Plan 실행, EXPLAIN PLAN & Autotrace 결과 화면(예시)
EXPLAIN PLAN 활용 EXPLAIN PLAN은 사용자들이 SQL문의 액세스 경로를 확인하여 성능개선을 할 수 있도록 SQL문을 분석하고 해석하여 실행계획을 수립하고, 관련 테이블(plan_table)에 저장하도록 지원해 주는 도구이다. · Explain Plan 준비 · Explain Plan 실행 · EXPLAIN PLAN & Autotrace 결과 화면(예시) Explain Plan 준비 해당 사용자로 DB 접속하여 PLAN Table 생성 단계 쿼리 Sys user 로 DB 접속 sqlplus "/ as sysdba" PLUSTRACE role 생성 script 실행한다. SQL> @ORACLE_HOME/sqlplus/admin/plustrce 사용자에게 PLUSTRACE 권한을 부여한다. ..
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TextField, TextField 클래스의 생성자, TextField 클래스의 주요메서드
TextField · 한 줄 내의 텍스트를 입력 받거나 편집할 수 있는 컴포넌트입니다.· 한 줄에 표시할 수 있는 컬럼수를 지정할 수 있습니다. TextField 클래스의 생성자 메소드 설명 int getColumns( ) 텍스트 필드의 컬럼 수를 얻어옵니다. void setColumns(int columns) 텍스트 필드의 컬럼 수를 지정합니다. boolean echoCharIsSet() 반향문자(에코문자) 설정 여부 확인. void getEchoChar( ) 현재 설정되어 있는 반향 문자를 얻어옵니다. void setEchoChar(char c) 텍스트 필드의 반향 문자를 지정합니다. void setText(String t) 텍스트 설정
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K-최근접 이웃 추정(KNN) 알고리즘
K-최근접 이웃 추정(KNN) 알고리즘 · ≒ KNN; K-Nearest Neighbors Estimation · ≒ k-최근접 이웃 알고리즘 · 패턴 인식에서, k-최근접 이웃 알고리즘(k-NN)은 분류나 회귀에 사용되는 비모수 방식입니다. · 두 경우 모두 입력이 특정 공간 내 k개의 가장 가까운 훈련데이터로 구성되어 있습니다. · 출력은 k-NN이 분류로 사용되었는지 또는 회귀로 사용되었는지에 따라 다릅니다. · 인접한 K개의 점을 찾는 것은 같으나 그것이 포함되는 영역의 크기에 따라서 확률 밀도를 나타내는 것입니다. · 새로운 데이터의 분류를 알기 위해 사용합니다. · 가장 간단한 머신러닝 알고리즘으로 훈련 데이터을 지정하는 것이 모델을 만드는 과정의 전부입니다. 새로운 데이터에 대해 예측할 경우..
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1-Wire 통신 라이브러리
1-Wire 통신 라이브러리1-와이어 통신을 사용하기 위한 라이브러입니다. https://www.pjrc.com/teensy/td_libs_OneWire.htmlhttps://github.com/PaulStoffregen/OneWire [Clone or download] >> [Download ZIP] 직접 다운로드