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그라디언트부스트(Gradient Boost)
그라디언트부스트(Gradient Boost) · ≒ 그라디언트부스팅(Gradient Boosting) · 아다부스트처럼 앙상블에 이전까지의 오차를 보정하도록 예측기를 순차적으로 추가합니다. 하지만 아다부스트처럼 반복마다 샘플의 가중치를 수정하는 대신 이전 예측기가 만든 잔여오차(Residual error)에 새로운 예측기를 학습시킵니다. · 랜덤포레스트와 달리 이진 트리의 오차를 보완하는 방식으로 순차적으로 트리를 만듭니다. · 그래디언트 부스트는 회귀와 분류에 모두 사용할 수 있습니다. · 그래디언트 부스트는 회귀문에도 잘 동작하며 이를 그래디언트 트리 부스팅(Gradient Tree Boostring) 또는 그래디언트 부스티드 회귀트리(GBRT; Gradient Bossted Regression Tr..
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Bike Sharing Demand - Data
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LED Matrix Editor
LED Matrix Editor8x8 dot LED Matrix를 위한 온라인 도구입니다. https://xantorohara.github.io/led-matrix-editor/#
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Google Dataset Search
Google Dataset Search 구글에서 데이터셋 검색도 가능합니다. https://toolbox.google.com/datasetsearch "titanic" 검색 결과 https://toolbox.google.com/datasetsearch/search?query=titanic&docid=Ae0xzZhxmAZ4JSIRAAAAAA%3D%3D "blockchain" 검색 결과 https://toolbox.google.com/datasetsearch/search?query=blockchain&docid=pYk3YerN9I4Pn59PAAAAAA%3D%3D
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Machine Learing with Scikit-Learn
Machine Learing with Scikit-Learn scikit-learn 패키지 - 참고자료 https://github.com/amueller/odscon-2015 직접다운로드 or https://github.com/amueller/odscon-2015/blob/master/machine-learning-with-scikit-learn-odscon-expanded.pdf
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3차원 배열을 이용한 선형 리스트의 구현
3차원 배열을 이용한 선형 리스트의 구현 1팀 년도\분기 1/4분기 2/4분기 3/4분기 4/4분기 2070년 74 86 147 132 2080년 175 209 251 312