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인사이드 빌 게이츠 (INSIDE Bill Gates)

https://bit.ly/2RRJQKG


 


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Nassim Nicholas Taleb(나심 니컬러스 탈레브)

·         레바논 태생의 미국 경영학자, 통계학자, 수필가, 위기분석전문가

·         행운에 속지마라, 블랙스완과 함께 가라 '인세르토 5부작'이라 부르는 책을 출간하였습니다.

 

https://bit.ly/2JoHqi0

https://en.wikipedia.org/wiki/Nassim_Nicholas_Taleb 

 


images.google.com

 

 

 

 

 

 

Nassim Nicholas Taleb's Home Page

https://fooledbyrandomness.com/


 


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Anthony Goldbloom(앤서니 골드블룸)

·         경제학자

·         캐글(Kaggle) 창업자

·         Anthony Goldbloom 기술자인  Ben Hamner( 햄너) 샌프란시스코에 캐글을 설립했습니다.

 

https://en.wikipedia.org/wiki/Anthony_Goldbloom

https://www.linkedin.com/in/anthonygoldbloom

https://codedragon.tistory.com/965

 


 

 

 

 

https://www.kaggle.com/antgoldbloom


 

 

 

 

[세상 바꾸는 체인지 메이커] 데이터 과학자들의 ‘링’ 마련 최적 해법 찾는 창조 - 캐글 창업자 앤서니 골드블룸

http://sunday.joins.com/article/view.asp?aid=33816


 

 

 

 

기계에게 빼앗길 직업과 그렇지 않은 직업 - TED

4m 37s

https://bit.ly/33BSG3Z


 


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Armin Ronacher(아민 로나처)

·       오스트리아(Austria) 소프트웨어 개발자

·       파이썬의 web framework Flask 개발하였습니다.

 

https://en.wikipedia.org/wiki/Armin_Ronacher

https://lucumr.pocoo.org/about/

 

 


images.google.com

 

 

 

 

 

https://github.com/mitsuhiko


 

 

 

http://armin.ronacher.eu/


 


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Francis Galton(프랜시스 골턴)

·         1822 2 16~1911 1 17

·         영국의 인류학자

·         아버지와 자녀들의 신장을 비교하던 Francis Galton의 연구에서 회귀(回歸)란 용어가 유래되었습니다.

 

https://en.wikipedia.org/wiki/Francis_Galton

https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%94%84%EB%9E%9C%EC%8B%9C%EC%8A%A4_%EA%B3%A8%ED%84%B4

 






history_regression.pdf


 

http://bit.ly/358z7j5

 

  

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Hans Moravec(한스 모라백)

·         모라벡의 역설(Moravec's Paradox) 창시자.

·         카네기 멜론 대학교 부설 로봇연구소(The Robotics Institute) 겸임교수, 로봇공학자

 

https://en.wikipedia.org/wiki/Hans_Moravec

http://bit.ly/34qlGL7

 

 

 


http://bit.ly/2suM1di

 

 

 

https://frc.ri.cmu.edu/~hpm/


 


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James Harris Simons(Jim Simons; 사이먼스)

·         세계에서 가장 부유한 수학자

·         퀀트 대가, hedge-fund manager(헤지 펀드 매니저)

·         미국의 수학자

·         중국의 유명한 수학자인 천싱선과 함께 미분기하학과 이론물리학에서 중요한 역할을 하는 -사이먼스 형식(Chern–Simons form) 발견하였습니다.

·         1982 르네상스 테크놀로지(Renaissance Technologies)라는 헤지 펀드 회사를 설립하고 복잡한 수학적 모델을 사용한 알고리즘 트레이딩을 이용하여 수익을 창출하고 있습니다.

·         수학, 물리학, 공학 분야 박사 인력들이 많고, 경영, 경제 전공자들은 싫어하는 걸로 유명합니다.

 

 

" 직원 300 100 명이 박사학위를 가지고 있다. 과학자에게 금융을 가르치는 것이 금융인에게 과학을 가르치는 것보다 훨씬 쉽다. 덧붙여 나는 금융보다는 과학을 안다. 금융인에 대한 판단보다 어떤 과학자가 좋은 펀드매니저가 있을지는 보인다.

 

- 인터뷰 사이먼스의 답변

 

"우리는 주식·채권·통화·상품선물 모든 금융상품에 투자합니다. 부동산에는 (투자) 해요. 한마디로 유동성(liquidity)에만 투자하는 거죠. 주식시장을 예로 들어 보죠. 어떤 기업의 CEO 바뀌었어요. 그런데 주식이 뛰는 겁니다. 그러면 주식의 주가는 다른 주식에 영향을 미치죠. 다른 주식은 다른 주식에 영향을 미치고…. 분자 연쇄 화학 반응이 일어나는 것과 같아요. 우리가 하는 일은 변화 과정에서 전체 움직임을 추적하는 겁니다. 통계학적으로 말하면 응집성(coherence) 추적이죠. 개별주식의 주가가 서로 영향을 미치면서 같은 방향으로 움직이려는 힘을 찾아내는 겁니다."

 

- 르네상스 테크놀로지 CEO 사이먼스, 2006 조선일보와 인터뷰

 















http://bit.ly/2XHYpT1

https://en.wikipedia.org/wiki/Jim_Simons_(mathematician)

 

 


 

 

 

https://www.renfund.com/


 

 


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Yann LeCun

·       르쿤

·       프랑스 출신 컴퓨터 과학자

·       1998년에 "Gradient-based learning applied to document recognition" 논문을 발표하였습니다.

·       Convolutional neural network라는 개념을 최초로 개발하였습니다.

·       뉴욕대 교수와 Facebook 인공 지능 연구소의 기술이사를 겸하고 있고 있습니다.

·       우편번호와 수표의 필기체를 인식하기 위한 용도로 개발을 시작했으며 LeNet-1, LeNet-5 만들었습니다.

 

https://en.wikipedia.org/wiki/Yann_LeCun

 

 


 

 

http://yann.lecun.com/


 

 

https://ko-kr.facebook.com/yann.lecun


 



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몬티 와이드니어스(Ulf Michael Monty Widenius)

·       마이클 와이드니어스(Michael Widenius)

·       핀란드 헬싱키 출신의 프로그래머

·       MySQL 데이터베이스 및 MariaDB의 창시자입니다.

·       흔히 "몬티"(Monty)라는 애칭으로 불립니다.

·       MySQL AB라는 회사를 창립하여 데이터베이스의 오픈 소스 운동을 주도하였으며, 2008 1월에 10억 달러( 1조 원)를 받고 썬 마이크로시스템즈에 회사를 매각하였습니다. 이 매각으로 인해 핀란드 10대 부자 중 한 명이 되었습니다.

 

 

http://bit.ly/2Mb1QLe

https://en.wikipedia.org/wiki/Michael_Widenius

 


http://bit.ly/2vudmdt

 



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John Hopfield(홉필드)

·       미국의 과학자

·       역전파 알고리즘(back-propagation Algorithm) 개발했으며 알고리즘의 개발로 인해 신경망 모델이 널리 사용되게 되었습니다.

·       물리학적 스핀 모델로부터 Hopfield network 착안하였으며 에너지 개념을 신경망에 처음으로 도입하였습니다.

 

 


 

https://en.wikipedia.org/wiki/John_Hopfield

http://www.scholarpedia.org/article/User:Hopfield

http://www.aistudy.co.kr/neural/hopfield_network.htm

 

 




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