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OneR
OneR · 1993년 발표된 제일 간단한 의사결정나무 분류기 · 논문에서 16개 밖에 안되는 데이터세트를 OneR 분류기로 교차검증했을때 복잡한 분류기 보다 더 성능이 좋다는 것을 발견하였고 매우 간단한 분류규칙이 가장 잘 수행된다는 논문을 발표하였습니다. 왜냐하면 실제 일부 데이터세트의 구조는 정말 간단하기 때문이며 간섭이 많고 복잡한 데이터세트들은 오히려 기계학습이 제대로 작동하지 않을 수 있기 때문입니다. · 1개의 특정 속성이 모든것을 대표할 수 있다는 가정에서 출발하는 1단계 의사결정나무입니다. · 1개 속성으로 모든 일을 수행합니다. 즉, 1개 속성이든 1000개의 속성이든 하나의 속성으로 목표변수를 맞추는 방법입니다. Class OneR http://weka.sourceforge.net/d..
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geopandas 설치시 에러 해결방법 - Complete output (1 lines): A GDAL API version must be specified. Provide a path to gdal-config using a GDAL_CONFIG environment variable or use a GDAL_VERSION environment variable. ERROR: Command errored out with..
오류메시지 Complete output (1 lines): A GDAL API version must be specified. Provide a path to gdal-config using a GDAL_CONFIG environment variable or use a GDAL_VERSION environment variable. ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output. C:\CodeLab>pip install geopandas Collecting geopandas Downloading https://files.pythonhosted.org/pac..
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Summary - 무결성 제약 조건의 특성, QUERY 연습
무결성 제약 조건의 특성· 제약조건은 데이터의 적정성과 무결성을 확보하기 위한 조건들을 의미한다.· 모든 제약조건들은 데이터 사전(data dictionary)에 저장된다.· 부적절한 데이터 입력방지를 위한 NOT NULL의 제약조건은 반드시 열(컬럼) 레벨에서만 정의가 가능하다.· NOT NUll, UNIQUE, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, CHECK 등이 대표적인 제약조건의 유형들이다. https://codedragon.tistory.com/4272 기본키(Primary key)
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IBk vs k-means
IBk vs k-means · IBk 분류분석은 k-means 군집분석과 유사합니다. 그래서 IBk 분류분석은 데이터간 거리측정 즉 유사도를 기준으로 군집화를 하는 것까지는 똑같습니다. 그러나 k-means은 군집화까지만 수행하지만 IBk는 더 나아가 군집간에 기준선을 만들어 새로운 데이터가 어느 군집에 분류될지까지 결정합니다. · 또 다른 차이점은 k means 군집분석은 군집개수를 수동으로 지정하여 어느정도 군집개수가 적절한지 일일히 실험을 해야 하나, IBk 는 crossvalidate 옵션을 사용하면 적정군집수를 제안해 줍니다.
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Number of international phone calls from Belgium, 1950–1973.
Number of international phone calls from Belgium, 1950–1973. 연도별로 데이터측정 방법이 달라서 일관된 데이터가 나오지 않고 이상값이 나온 실제 데이터 사례입니다. http://bit.ly/2siIBKI 직접 다운로드
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DB & DBMS
DB & DBMS