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ER 다이어그램(ERD; E-R Diagram)
ER 다이어그램(ERD; E-R Diagram) · 1976년에 피터 첸(Peter Chen)이 처음 제안하였습니다. · 개념적 데이터 모델인 ER 모델을 표현하는 그래픽 방식의 표현 방법입니다. · ERD는 업무 분석 결과로 도출된 실체(엔티티)와 엔티티 간의 관계를 도식화한 것입니다. · ERD로 요소들 간 연관성을 도식화하여 데이터베이스 관리자, 개발자, 사용자 모두 데이터의 흐름과 연관성을 공통적으로 쉽게 확인할 수 있습니다. ER 다이어그램 - google image http://bit.ly/31vdF5Z ER 다이어그램 특징
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ER 다이어그램 작성 지침
ER 다이어그램 작성 지침 · 개체 타입은 키(Key) 속성 이외에 개체 타입을 설명하는 속성들을 가집니다. · 다중치 속성은 별도의 개체 타입으로 분류해야 합니다. · 개체 타입을 직접적으로 설명하는 속성들을 개체 타입과 연결해야 합니다 · 관계 타입은 일반적으로 독자적으로 존재할 수 없습니다. · 키 속성(또는 속성 집합)에는 밑줄을 표시해야 합니다.
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시작 프로그램 확인하기 - msconfig
시작 프로그램 확인하기Windows(윈도우) booting시 시작되는 프로그램을 handling 할 수 있는 명령어입니다.msconfig 확인 방법1시작 >> 실행 >> msconfig.exe >> 확인msconfig.exe 확인방법 2하단의 작업 표시줄에서 >> 마우스 우클릭 >> 작업 관리자 관업관리자에서 [시작 프로그램] 탭 클릭 확인방법 3작업 관리자 실행 단축키Ctrl + Shit + Esc C:\Users\[username]\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup
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Bias & Variance
Bias & Variance red 실제값 blue 예측값
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앱 구성 요소 - API Guides
앱 구성 요소 - API Guideshttp://developer.android.com/guide/components/index.htmlhttp://developer.android.com/intl/ko/guide/components/index.html
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Cross-Entropy(CE)
Information theory에서 엔트로피확률분포의 무작위성(randomness)을 설명하는 용도로 사용됩니다.확률분포 p를 갖는 랜덤 변수 X를 표현하기 위한 최소의 비트 수를 나타냅니다. Cross-Entropy(CE)· ≒ Log loss· 1997년 Rubinstein이 희소 사건의 확률을 추정하기 위한 용도로 발표 되었습니다.· 후에 희소 사건뿐만 아니라, 일반적인 조합 최적화(combinatorial optimization)에도 적용이 가능하다는 것이 밝혀지면서 널리 쓰이게 되었습니다. · 원래 엔트로피(Entropy)는 클라우지우스가 열역학 제2의 법칙, 즉 "열은 높은 온도에서 낮은 온도로만 흐른다"는 것을 설명하기 위해 고안된 개념이지만, 1877년 볼츠만에 의해서 확률적인 방법으로 ..