분류 전체보기(14844)
-
확률분포(probability distribution)
확률분포(probability distribution)
-
메서드 오버라이딩(Overriding)
메서드 오버라이딩(Overriding) · ≒ 메소드 대치 · 서브 클래스(SubClass)에서 슈퍼 클래스(SuperClass)에 정의된 메소드를 재정의(Overriding)하여 사용하는 것을 말합니다. · 서브 클래스에서 재정의한 함수로 인해 슈퍼 클래스의 메소드는 가리워집니다.
-
오버라이딩(Overriding), 재정의된 멤버 함수의 호출 순서, 오버라이딩 사용 이유
오버라이딩(Overriding)· 오버라이딩은 메서드 재정의라고도 불리며 이는 서로 상속관계로 이루어진 객체들간의 관계에서 비롯됩니다.· Inherited methods can be overridden; instance variables cannot be overridden (although they can be redefined in the subclass, but that’s not the same thing, and there’s almost never a need to do it. · super클래스가 가지고 있는 메서드를 sub클래스에서 똑 같은 것을 새로 만들게 되면 더 이상 super클래스에 있는 이름이 같은 메서드로 호출할 수 없게 됩니다. 이를 오버라이딩 또는 멤버 은폐라고도 합니다.· ..
-
F 분포
F 분포 · 두 개의 분산에 관한 추론입니다. · 독립적인 카이제곱 변수들이 해당되는 자유도에 의해 나눠진 값의 비율에 의한 분포입니다. · 비교집단이 3개 이상인 경우 사용됩니다. · 대표적으로 분산분석에 사용되는 분포입니다. · 두 개 이상의 집단을 비교할 때, 집단 내의 분산, 집단 간의 분산의 비교를 통해 생성된 F비를 이용하여 검정을 시행합니다. · 다수 집단에 평균치 차이가 있는지 유의성 판단을 할 수 있습니다.
-
분산(var; variance)
분산(var; variance)· ≒ 샘플 분산(sample variance)· 1개의 변수의 이산정도를 나타내는 값· 분산은 데이터의 퍼짐을 측정한 값 혹은 평균으로 부터 데이터가 얼마나 떨어져 있는가를 측정한 값· 확률변수가 기댓값으로부터 얼마나 떨어진 곳에 분포하는지를 가늠하는 숫자· 데이터와 샘플 평균간의 거리의 제곱의 평균· 기댓값은 확률변수의 위치를 나타내고 분산은 그것이 얼마나 넓게 퍼져 있는지를 나타냅니다. · 분산이 작으면↓ 데이터가 모여있는 것이고 크면↑ 흩어져 있는 것을 의미합니다.· 수학 기호로는 s2 로 표시합니다.· 분산보다는 분산의 제곱근인 표준편차가 더 자주 사용됩니다. https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%B6%84%EC%82%B0https://nam..
-
카이 제곱 분포(Chi-Squared Distribution)
카이 제곱 분포(Chi-Squared Distribution) · ≒ x2분포 · 실제로 관찰된 빈도가 기대빈도와 얼마나 근접한지를 검정할 때 사용합니다. · 주로 명목척도로 측정된 두 변수간의 상관관계를 검정할 때 사용합니다. · 표본분포로 자유도에 의해 구체적인 분포가 결정됩니다. · 자유도(degree of freedom)라는 하나의 파라미터를 가지며, 이 파라미터에 따라 분포의 모양이 달라집니다.