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ezpickr 패키지
ezpickr 패키지· ≒ 이지피커· 한국 개발자가 만든 패키지· 데이터 파일 포맷마다 필요한 패키지와 함수를 사용해야 했던것을 하나의 함수로 호출할 수 있도록 만든 패키지입니다.· 제공되는 pick() 함수를 호출하면 GUI 파일 선택 대화상자가 열리고, 대화상자에서 선택한 파일의 확장자에 따라 적절한 파일 임포팅 패키지::함수를 자동으로 매치시킵니다.· 예를 들면, 파일선택 대화상자에서 "csv" 확장자 파일을 골라 클릭했다면, 내부적으로 readr::read_csv() 함수가 호출되어 선택한 파일을 tibble 형태로 R 세션에 반환합니다. https://cloud.r-project.org/web/packages/ezpickr/index.html http://bit.ly/2D4cqAihttp://b..
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이진 분류(binary classification)
이진 분류(binary classification) · ≒ binomial classification · 두 개의 그룹으로 분류합니다. · 이진 분류는 질문의 답이 예/아니오만 나올 수 있도록 하는 것입니다. · 이메일에서 스팸을 분류하는 것이 이진 분류 문제의 대표적인 예입니다. 이 경우 예/아니오 대답에 대한 질문은 "이 이메일이 스팸인가?"가 됩니다. https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_classification
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연관규칙 vs 군집분석
연관규칙 vs 군집분석
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plt.subplot()
plt.subplot()
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신경망 분류
신경망 분류
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시각화 활용 목적과 사용자 가치 관점
시각화 활용 목적과 사용자 가치 관점 시각화 활용 목적은 시각화 구축 목적과 일치하는 개념으로서, 시각화 결과물의 주된 사용자가 누구인지에 따라 시각화를 통해 전달하고자 하는 정보의 수준과 내용이 다르게 결정됩니다. 그러므로 시각화 결과물 이용자가 누구인지 명확히 하는 것은 곧 시각화 결과물의 기능과 디자인 방향을 결정짓는데 영향을 줍니다. · 사용자 분류 · 시각화 활용 목적 사용자 분류