비교(관계) 연산자 소스코드 public class OperatorEx02 { public static void main(String[] args){ System.out.println("=========비교(관계) 연산자========="); int a = 10; int b = 20; boolean result; result = a b; System.out.println("a > b: " +result ); result = a = b; System.out.println("a >= b: " + result); result = a == b; System.out.println("a == b: " + result); result = a != b; System.out.println("a != b: " + resu..

Project Explorer내 위치 선택 > 마우스 우클릭 > New > Other... JavaScript - JavaScrpt Source File Next File name작성(app.js) Finish

형 변환 소스코드 public class OperatorEx03 { public static void main(String[] args){ //형 변환 int a = 10; float b = 10.0F; // int == float if( a == b){ // int -> float (10 -> 10.0F) System.out.println("a와 b는 같다."); System.out.println("a : " + a); System.out.println("b : " + b); } System.out.println(""); char c ='0'; int d = 0; //char != int if(c != d){ //char -> int ('0' -> 48) System.out.println("c와 d는 ..

대입연산자, 복합대입 연산자 소스코드 public class OperatorEx09 { public static void main(String[] args){ System.out.println("=======대입 연산자========="); int a = 100; int b = 3; System.out.println("a : " + a); System.out.println("b : " + b); System.out.println("\n=======복합대입 연산자======"); a += b; System.out.println("a +=b : " + a); System.out.println("a : " + a); System.out.println("b : " + b); a -= b; System.out.p..

k-평균 군집화(k-means clustering) · ≒ k-평균 클러스터링 · 사전에 결정된 군집 수 K에 기초하여 전체 데이터를 상대적으로 유사한 K개의 군집으로 구분하는 방법입니다. · 상호배반적인 K개의 군집을 형성합니다. · 군집의 수 K를 사전에 결정해야 합니다. · 모집단 또는 범주에 대한 사전 정보가 없을 때 주어진 관측값들 사이의 거리를 측정하고 유사성을 이용하여 분석합니다. · 전체 데이터를 여러 개의 집단으로 그룹화함으로써 각 집단의 성격을 파악할 수 있고 데이터 전체의 구조를 이해하기 위한 방법입니다. · 새로운 데이터와 기존 데이터 간의 유클리디안 거리가 최소가 되도록 클러스터링합니다. 기존 데이터를 기준점으로 하여 유클리디안 거리 측정 거리가 최소화되도록 k개의 군집들로 클러스..

% 연산자 소스코드 public class OperatorEx14 { public static void main(String[] args) { //실수형 연산 System.out.println("정수형 나머지: " + 7%3); //실수형 연산의 결과가 나오지만 의미없는 값이 되므로 //피연산자에 실수형 연산자가 나오는 %연산자 수식은 잘못된 것입니다(무시). System.out.println("실수형 나머지: " + 7.2 % 3.0); } } 출력결과