향상도(lift) · 품목 B를 구매한 고객 대비 품목 A를 구매한 후 품목 B를 구매하는 고객에 대한 확률을 의미합니다. · 연관규칙 A→B는 품목 A와 품목B의 구매가 서로 관련이 없는 경우( 독립적인 경우)에 P(B|A)=P(B)이므로 향상도는 1이 됩니다. 만일 향상도가 1보다 크면 이 규칙은 결과를 예측하는 데 있어서 우수하다는 것을 의미합니다. 1보다 작으면 우연적 기회보다 도움이 되지 않음을 의미합니다. 향상도 값에 따른 관계와 의미 향상도 의미 1 이다 두 품목간에 연관성이 없는 서로 독립적인 관계입니다. 1보다 작다 두 품목이 서로 음의 상관관계입니다. 품목 A와 품목 B는 연관성이 없음을 의미합니다. 1보다 크다 두 품목이 서로 양의 상관관계입니다. 품목 B를 구매할 확률보다 품목 A를..

그래프 이론 · 노드(node) · 에지(edge) · 아크(arc) 노드(node) 수학자들은 정점(vertex)이라고 부릅니다. 노드는 무엇이든 표시할 수 있습니다. 그래서 노드는 날씨, 배우, 영화, 단백질이 될 수도 있습니다 에지(edge) 원하는 만큼 노드를 가질 수 있지만, 노드를 연결할 수 있습니다. 에지(노드 간 연결선)를 통해 두 노드를 연결하고 두 노드간에는 관계가 있음을 알수 있습니다. 구분 설명 그래프에서 많은 에지를 조작하거나 이동할 경우 Neo4j, 아파치 지래프, 스파크 같은 대규모 그래프 데이터베이스를 사용합니다. 노드를 조회하는 데 사용하는 언어 사이퍼(Cypher) 언어 MATCH (actress)-[:acted_in]->(film) 아크(arc) ≒ 방향성 에지(dire..

지니 불순도 곡선 · 지니 불순도는 p=0 또는 p=1일 때 0이며 p=1/2일 때 가장 큰 값을 가지는 포물선입니다. · 불순도 함수식과 연관해서 생각해보면 노드에 특정 분류 i만 있거나 특정 분류 i가 전혀 없을 때 I(A)가 작은 값을 가지며, 여러 분류가 섞여 있을 때 큰 값을 갖게 됩니다.

에러메시지 AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'xfeatures2d' sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'xfeatures2d' 해결방법 1 패키지를 설치합니다. pip install opencv-contrib-python C:\CodeLab>pip install opencv-contrib-python Collecting opencv-contrib-python Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ba/0d/40121ed697f6105b9ffafc0e455e955ba8cbff..

데이터 정제 · 데이터 셋을 쉽게 사용할 수 있도록 하는 과정입니다. · 빅데이터 처리에서 가장 중요한 작업 중 하나는 정제입니다. · 정제가 제대로 이루어지지 않을 경우 데이터의 구성이 일관되지 않으므로 빅데이터를 분석하는데 문제가 생기게 됩니다. · 다양한 매체로부터 데이터를 수집하여 원하는 형태로 변환하는 것입니다.

Hadoop - install for windows 하둡 설치파일 압축해제 환경변수 추가하기 정상 설치 확인하기 HDFS configurations YARN configurations Initialize environment variables Format file system 설정 Start HDFS daemons Start YARN daemons 설정 파일 다운로드 하둡 설치파일 압축해제 압축 프로그램을 관리자 권한으로 실행합니다. [Run as administrator] 다운받은 압축파일을 압축해제합니다. [풀기] CodeLab 폴더 선택 >> [확인] 환경변수 추가하기 환경변수 새로 만들기 변수 이름 HADOOP_HOME 변수 값 C:\CodeLab\hadoop-3.1.3 PATH에 경로 추가하기 ..