교사학습 단계

 

교사학습 단계

단계	설명
1	·         학습에 사용할 훈련 데이터를 정합니다. ·         훈련 데이터는 모델의 성패 여부를 결정하기 때문에 잘 선정을 해야 합니다.
2	·         훈련 데이터를 수집합니다.
3	·         입력의 특징(feature)을 어떻게 표현할 것인지 결정합니다. ·         일반적으로는 벡터(vector) 형태로 표현을 합니다. ·         차원의 저주(curse of dimensionality)에 빠지지 않도록 특징의 수를 너무 크게 해서는 안됩니다.
4	·         학습 알고리즘을 결정합니다. ·         지도 학습 방법에 사용되는 알고리즘이 매우 많고 그 특성도 다양하기 때문에 적용할 분야에 맞게 적절한 알고리즘을 선택해야 합니다.
5	·         훈련 데이터를 이용해 학습 알고리즘을 실행합니다.
6	·         만들어진 모델의 정확도를 평가합니다. ·         보통은 훈련 데이터와 별도의 테스트 데이터를 이용해 모델 평가과정을 수행합니다.