모형 평가의 기준

 

 

모형 평가의 기준

모형 평가의 기준은 크게 일반화의 가능성, 효율성, 예측과 분류의 정확성으로 구분됩니다. 

기준	설명
일반화의 가능성	·       같은 모집단 내의 다른 데이터에 적용하는 경우에도 안정적인 결과를 제공하는 것을 의미합니다. ·       데이터를 확장하여 적용할 수 있는 지에 대한 평가 기준입니다.
효율성	·       분류 분석 모형이 얼마나 효과적으로 구축되었는지 평가하게 됩니다. ·       적은 입력변수를 필요로 할수록 효율성이 높다고 할 수 있습니다.
예측과 분류의 정확성	·       구축된 모형의 정확성 측면에서 평가하는 것으로 안정적으로 효율적인 모형을 구축하였다 하더라도 실제 문제에 적용했을 때 정확하지 못한 결과만을 양산한다면 그 모형은 의미를 가질 수 없습니다.