교사학습 단계

CODEDRAGON Development/Big Data, R, ...

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교사학습 단계

단계

설명

1

·         학습에 사용할 훈련 데이터를 정합니다.

·         훈련 데이터는 모델의 성패 여부를 결정하기 때문에 선정을 해야 합니다.

2

·         훈련 데이터를 수집합니다.

3

·         입력의 특징(feature) 어떻게 표현할 것인지 결정합니다.

·         일반적으로는 벡터(vector) 형태로 표현을 합니다.

·         차원의 저주(curse of dimensionality) 빠지지 않도록 특징의 수를 너무 크게 해서는 안됩니다.

4

·         학습 알고리즘을 결정합니다.

·         지도 학습 방법에 사용되는 알고리즘이 매우 많고 특성도 다양하기 때문에 적용할 분야에 맞게 적절한 알고리즘을 선택해야 합니다.

5

·         훈련 데이터를 이용해 학습 알고리즘을 실행합니다.

6

·         만들어진 모델의 정확도를 평가합니다.

·         보통은 훈련 데이터와 별도의 테스트 데이터를 이용해 모델 평가과정을 수행합니다.


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