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과적합(overfitting) 예시
과적합(overfitting) 과적합이란 제한된 훈련 데이터 세트(모델 훈련에 사용한 한정된 데이터)에 너무 과하게 특화되어 새로운 데이터에 대한 오차가 매우 커지는 경우를 말합니다. https://codedragon.tistory.com/8362 과적합 예시 (a)와 같은 훈련 데이터가 존재한다고 가정하겠습니다. (b)와 같이 단순히 직선으로 추정하는 경우는 훈련 데이터뿐만 아니라 실제 데이터에서도 오차가 클 수 있음을 알 수 있습니다. 반면, (d)의 경우를 살펴보면 예측모델 함수가 훈련 데이터 세트 상의 모든 데이터를 오차가 없이 추정하는 경우입니다. 이 같은 경우, 새로운 데이터가 주어지는 경우는 오차가 커질 확률이 높습니다↑. (과적합) (c)를 (b)와 (d)의 경우와 비교해보았을 때, 비록 ..
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질문시 읽어주세요, 댓글 관리
꼼꼼히 댓글을 확인하면서 질문에대한 해결에 도움이 될 수 있도록 답글을 달면서 운영하고 있습니다. 그런데, 댓글로인해 기분과 의지가 다운되는 상태가 지속되어서 (멘탈이 말랑말랑해서 ㅠㅠ;;) 언제까지가 될지는 모르지만 당분간 댓글 확인을 하지 않겠습니다. 많이 응원해주시면 빠르게 돌아오도록 하겠습니다. I'll be back……………………………………………………………… one day. 유튜브스튜디오의 "채널 댓글" 의 "내가 응답하지 않은 댓글"에 올라온 순서대로 답변드립니다. 영상의 수가 많아지면서 질문의 수도 많아졌고 계속 증가하고 있습니다. 댓글 확인과 답변에 많은 시간이 들어가고 있습니다. 질문할 때 아래의 내용을 따라주시면 제가 답변드리는데 많은 도움이 될 것 같습니다. 구독과 좋아요는 자주 체크..
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Graphviz
Graphviz · 그래프, 다이어그램을 그려주는 오픈소스 도구 · Open source Graph Visualization Software https://graphviz.gitlab.io/
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reshape(), -1
reshape() · 배열의 모양(크기) 변경할 때 사용합니다. · 만들어진 배열의 내부 데이터는 보존한 채로 형태만 바꾸려면 reshape()함수를 사용합니다. · 기존 배열과 새로운 배열의 아이템 개수는 항상 동일해야 합니다. https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.0/reference/generated/numpy.reshape.html # 배열의 길이가 5인 1차원 배열 x = np.arange(7) print(x) [0 1 2 3 4 5 6] # 행, 열의 갯수가 (1, 7)인 2차원 배열 x_reshape1 = x.reshape(1, 7) print(x_reshape1) [[0 1 2 3 4 5 6]] # 행, 열의 갯수가 (7, 1)인 2차원 배열 x_reshape..
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수행 내용-빅데이터 저장 계획 수립하기
수행 내용-빅데이터 저장 계획 수립하기 수행 tip 빅데이터 저장계획을 수립하는 데는 저장 시스템을 구축하는 주체가 되는 조직 구성원의 참여와 피드백이 필수적입니다. 수행 순서
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벡터 연산(Vectorized Computation)
벡터 연산(Vectorized Computation) · 벡터화 연산 ≒ Array Programming 이라고도 합니다. · 벡터 또는 리스트를 한 번에 연산하는 것을 말합니다. · 배열 객체에 배열의 각 원소에 대한 반복 연산을 하나의 명령어로 처리합니다. · 벡터 연산을 사용하면 for문 등을 사용해 값을 하나씩 처리해나가는 대신 벡터나 리스트를 한 번에 처리할 수 있어 더 효율적이고 편리합니다. · 비교 연산과 논리 연산을 포함한 모든 종류의 수학 연산에 대해 적용할 수 있습니다.