전체 글(14830)
-
3.Summary - 3.빅데이터 플랫폼 비기능 테스트하기
상태 전이 테스팅의 설계 절차
-
과적합(overfitting)
과적합(overfitting)· 과잉적합 ≒ 과최적화 ≒ 오버피팅 ≒ 과대 평가 ≒ 과학습· 과적합에는 과대적합과 과소적합이 있지만 구분하지 않을 경우 과대적합을 과적합이라고 하기도 합니다.· 비학습 데이터 혹은 향후에 만들어질 모델에 대해 예측력이 떨어지거나 성능이 좋지 않은 상태를 의미합니다.· 과적합은 제한된 샘플(혹은 훈련에 사용한 한정된 데이터)에 너무 특화가 되어, 새로운 샘플에 대한 예측의 결과가 오히려 나빠지거나 오차가 매우 커지거나 학습의 효과가 나타나지 않는 경우를 말합니다.· 과거 데이터로 모델링한 결과 모델를 현재와 미래 데이터에 동일 모델로 분석했을때 결과가 안좋게 나오는것을 말합니다. · 데이터를 분리하지 않고 전체 데이터를 모델링과 모델 평가에 사용하게 되면 데이터에 내재하는 ..
-
C# vs JAVA - 상속
C# vs JAVA - 상속
-
모델링 제작 과정
모델링 제작 과정
-
fseek( ) 함수와 ftell( ) 함수 - 랜덤 접근 함수
랜덤 접근 함수 fseek()함수 함수원형 함수 원형설명헤더파일int fseek(FILE* stream, long offset, int start);start부터 offset까지 스트림을 이동시킵니다. 성공 : 0 반환 실패 : 0이 아닌 값 반환stdio.h 세 번째 인자 start 기호 상수값설명SEEK_SET0파일의 시작 위치SEEK_CUR1파일의 현재 위치SEEK_END2파일의 끝 위치 파일 이동 도식도 fseek(stream, 0, SEEK_SET); fseek(stream, 2, SEEK_SET); fseek(stream, -1, SEEK_END); SEEK_CUR의 위치 fseek(stream, -2, SEEK_CUR); 랜덤 접근 함수 ftell()함수 현재의 파일 위치가 파일의 시작부터 ..
-
신경망 발전
신경망 발전 http://bit.ly/2QesLu5