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numpy 배열 저장하고 읽기
배열 저장하고 읽기· numpy는 .npy 파일에 배열을 저장하고 .npy 파일에서 저장한 배열을 읽어 오는 내장된 함수를 제공합니다.· .npy 파일은 바이너리 포맷(binary)으로 되어 있으며, 오직 numpy에서만 다룰 수 있습니다. 인자 설명 file 오픈 파일 핸들, 파일명 문자 .npy 확장자가 붙지 않았어도 numpy가 이를 자동으로 인식해 줍니다.
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서포트 벡터 머신(SVM; Support Vector Machine)
서포트 벡터 머신(SVM; Support Vector Machine)· 서로 다른 분류에 속한 데이터 간에 간격이 최대가 되는 선(또는 평면)을 찾아 이를 기준으로 데이터를 분류하는 모델입니다.· Support Vector(판별경계)와 Hyperplane(초평면)에서 분류를 해주는 알고리즘입니다.· 신경망에 비하여 간결합니다.· 분류(Classification)나 회귀 분석(Regression)에서 사용 가능합니다.· 분류에서 주로 사용합니다.· 기본적으로 Hyperplane을 이용해서 분류합니다. http://bit.ly/2MB29nu
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책임 프로그래머 팀(Chief Programmer Team)
책임 프로그래머 팀(Chief Programmer Team) · 중앙 집중식 구성 · 프로젝트 책임자인 팀장은 상위 단계에, 나머지 참여자는 전부 다음 단계에 속합니다. · 일반적인 소규모 프로젝트가 가장 많이 취하고 있는 팀 구조입니다.
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Mybatis Parameters
Parameters · 쿼리의 파라미터 · PreparedStatement 객체의 ? 에 해당되는 바인딩 변수 여기에 해당됩니다. · 전달되는 객체에 따라 파라미터의 타입이 결정됩니다. Mybatis 코드 String selectPerson = "SELECT * FROM person WHERE id=?"; PreparedStatement preparedStatement = conn.preparedStatement(selectPerson); preparedStatement.setInt(1, id); 여러 개의 파라미터를 통한 쿼리문
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NumPy 패키지 특징
NumPy 패키지 특징· 배열 연산은 C로 구현된 내부 반복문을 사용하기 때문에 파이썬 반복문에 비해 속도가 빠르며 벡터화 연산(vectorized operation)을 이용하여 간단한 코드로도 복잡한 선형 대수 연산을 수행할 수 있습니다.· 배열 인덱싱(array indexing)을 사용한 질의(Query)를 이용하여 간단한 코드로도 복잡한 수식을 계산할 수 있습니다.· numpy 배열(array)과 배열에 특화된 함수를 제공하며, 난수 생성, 데이터 집계, 선형대수, 푸리에 변환 등 유용한 함수를 지원합니다.
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pymongo 패키지의 메소드
pymongo 패키지의 메소드