2019/11/24(5)
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기본적인 기계학습 6단계
기본적인 기계학습 6단계
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scrapy - Scraping 파이썬 라이브러리
scrapy· Scraping을 도와주기위한 파이썬 기반 라이브러리· 웹사이트를 크롤링하고 구조화된 데이터를 수집하는 애플리케이션 프레임워크입니다.· scrapy는 데이터마이닝, 정보 처리, 이력 기록 같은 다양한 애플리케이션에 유용하게 사용될 수 있습니다.· 현재 scrapy의 최근 안정 버전은 1.8.0 입니다. (2019) https://scrapy.org/ Scrapy Tutorial https://doc.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html
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비즈니스 아키텍처(Business Architecture)
비즈니스 아키텍처(Business Architecture) · 비즈니스를 성공적으로 이끌기 위한 시스템 설계를 합니다. · 요구 사항을 만족하는 시스템 개발을 위한 비즈니스 모델을 도식화합니다. · 비즈니스의 목표를 이해하고 비즈니스의 전략 이해를 통해 부합하는 아키텍처를 설계합니다.
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WEKA J48
J48 · C4.5 algorithm을 Weka data mining tool도구에서는 J48이라고 합니다. · 하향식 유도 및 정보이론을 기반을 두고 있습니다. · 10년 전까지는최고의 데이터마이닝 알고리즘(분류기)으로 사용되어졌습니다. Class J48 http://weka.sourceforge.net/doc.dev/weka/classifiers/trees/J48.html
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linspace()
linspace() · {NumPy} 패키지의 함수입니다. · linspace()함수와 logspace()함수는 선형 구간 혹은 로그 구간을 지정한 구간의 수만큼 분할합니다.