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Papago 번역 API 레퍼런스
Papago 번역 API 레퍼런스 요청 URL https://openapi.naver.com/v1/papago/n2mt 파라미터 정보
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나이브 베이즈 예시
나이브 베이즈 예시· E-mail 에서 스팸메일과 정상메일의 구분· 매개 변수 x, y에 대한 그룹 지정 E-mail 에서 스팸메일과 정상메일의 구분 '광고'라는 글자가 들어간 메일은 스팸 메일에 많이 속해 있습니다. '광고'라는 글자는 있으나 스팸 메일이 아님 3% '광고'라는 글자가 있고, 스팸 메일 임 27% 새로운 메일에 '광고'가 포함된다면 스팸 메일일 가능성이 높을 것이라고 예측할 수 있습니다. 매개 변수 x, y에 대한 그룹 지정매개 변수 x, y가 있을 때 그룹별 확률입니다. 확률 값 예측 값 P1(x,y) > P2(x,y) 그룹 A P1(x,y) < P2(x,y) 그룹 B
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MS Opensource Virtual Summit (오픈소스 서밋)
MS Opensource Virtual Summit (오픈소스 서밋) · Date: 18 March 2020 · Time: 9am - 3.30pm GMT +8 (Korean Time 10:00 AM ~) http://bit.ly/2TLlV12
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파이썬 표준 라이브러리
파이썬 표준 라이브러리 · ≒ 파이썬 라이브러리 · ≒ 파이썬 내장 모듈 · 파이썬 설치 시 자동으로 컴퓨터에 설치되어 집니다. · 모든 라이브러리를 다 알 필요는 없으며 어떤 작업을 할 때 어떤 라이브러리를 사용해야 한다는 정도만 알면 됩니다. 이를 위해서는 어떤 라이브러리들이 존재하고 어떻게 사용되는지 정도는 알아 둘 필요가 있습니다. https://docs.python.org/ko/3/library/index.html
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RandomSeed
RandomSeed · ≒ 무작위 검증 · 분류기의 변동성을 추정함으로써 과적합을 줄이기 위한 모델성능 분석 방법 중 하나입니다. · HOLDOUT과 같이 원본데이터를 무작위로 일정비율로 분할 후 검증하지만 seed별 분류기의 평균과 편차를 산출하여 향후 분류기의 성능변동성을 추정하게 됩니다. RandomSeed 도식도 데이터 분할시 seed 값을 이용하여 매번 다른 랜덤값으로 테스트 데이터를 생성하게 되므로 분류정확도가 달라지게 됩니다. 반복실험 후 나온 분류정확도에서 평균과 분산(변동성)을 산출합니다.
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{logging} 모듈
{logging} 모듈· 디버깅을 위한 내장 모듈입니다.· 디버깅을 위해 로그메시지를 남기는 경우 print()함수를 사용할 수 도 있지만 디버깅을 위한 목적이라면 print()함수보다 {logging }모듈을 사용하는 것을 권장합니다.