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평활 방법
평활 방법평활(smoothing) 방법은 구간화(binning), 군집화(clustering) 등이 사용됩니다. · 구간화(binning)· 군집화(clustering)
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구간화(binning)
구간화(binning) 구간 너비를 10, 또하나는 5로 구간 너비를 작게 해서 히스토그램으로 표현하는 구간화 방법을 활용한 평활의 사례입니다.
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naiveBayes()
naiveBayes() 베이즈 분류/예측 모델 (Naive Bayes classificatio) Arguments discription y Class vector. data Either a data frame of predictors (categorical and/or numeric) or a contingency table. laplace Laplace smoothing 여부
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R 코드 예시 - 나이브 베이즈
R 코드 예시 - 나이브 베이즈 나이브 베이즈 기법을 적용하여 iris dataset를 훈련과 검증 그리고 분류 결과를 도출하는 R code 예시입니다.훈련용 데이터셋은 iris_train, 검증용 데이터셋은 iris_test 로 저장되어 있습니다.
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e1071 패키지
e1071 패키지 · 컨퓨전 매틀릭스(Confusion matrix)를 생성해 줍니다. · 효율적인 SVM 구현체로 잘 알려진 libsvm을 R에서 사용할 수 있도록 만든 패키지입니다. https://cran.r-project.org/web/packages/e1071/index.html
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행렬(Matrics)의 생성 및 조작과 관련된 명령어 함수
행렬(Matrics)의 생성 및 조작과 관련된 명령어 함수