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통합 테스트(Integration Test)
통합 테스트(Integration Test) · ≒ 통합 시험 · 각 모듈 또는 컴포넌트(Components)를 통합하여 테스트합니다. · 단위 시험이 끝난 모듈들을 좀 더 큰 단위의 집합으로 통합 구성한 후, 통합 시험 계획에 따라서 테스트를 수행합니다. · 각 컴포넌트 간의 인터페이스를 테스트하거나 시스템(운영체제, 파일 시스템, 하드웨어)과 컴포넌트 사이의 연동 기능도 테스트를 진행합니다. · 복합 결과 값인 경우 대부분의 테스트 케이스는 조건 커버리지 방식 사용하여 작성합니다. · 구문 커버리지를 포함하는 조건 커버리지를 작성하는 것이 보다 더 바람직합니다. · 통합 테스트는 테스트 팀에 의해 수행됩니다. http://bit.ly/2ZxdcR0 https://en.wikipedia.org/wiki..
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Spring AOP 라이브러리 설치
Spring AOP 라이브러리 설치 Maven 리포지토리 사이트에 접속http://mvnrepository.com/ "spring aop"으로 검색spring aop 첫번째 항목 선택https://mvnrepository.com/search?q=spring+aop 버전번호 클릭https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework/spring-aop Maven항목의 dependency 정보 복사https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework/spring-aop/5.1.6.RELEASE pom.xml 파일의 태그안에 붙여넣기 하여 추가합니다.pom.xml
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임베디드 개발 방식
임베디드 개발 방식 아두이노를 이용해 다양한 프로젝트를 하는 것도 임베디드 개발의 일종입니다. 임베디드는 기존 컴퓨터와는 달리 키보드와 모니터 같은 입력이나 출력장치가 없는 것이 일반적입니다. 따라서 임베디드를 개발하기 위해서는 다른 컴퓨터에 연결해서 개발해야 합니다. 대게 컴퓨터 시스템과 임베디드가 서로 호환이 되지 않기 때문에 크로스 컴파일이라는 것을 이용합니다. 예로 인텔의 x86 윈도우 컴퓨터에서 아트메가 칩을 사용하는 아두이노에서 사용할 프로그램을 컴파일하는 것이 이에 해당됩니다.
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인터페이스의 추상 메소드 구현시 TIP
인터페이스의 추상 메소드 구현시 TIP인터페이스를 구현하는 클래스에서 필요없는 메소드라도 인터페이스로 부터 상속받는 추상메소드는 메소드 몸통(body)를 반드시 구현해 주어야 합니다. public void absFunction(){ throw new UnsupportedOperationException(); } Java API 문서에도 해당 메소드를 지원하지 않는 경우 UnsupportedOperationException을 발생시키도록 구현하라고 안내되어져 있습니다. https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/Iterator.html#remove--
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LogCat창 표시하기
LogCat창 표시하기(up to date) https://codedragon.tistory.com/8460 LogCat창 표시하기(Old) · 방법 1 · 방법 2 · 방법 3 방법 1 도구 모음에서 "Android Device Monitor" 아이콘 클릭 방법 2 메뉴: [Tools] >> [Android Device Monitor] LogCat창 오픈 완료! 방법 3 안드로이드 스튜디오 좌측 하단의 [6:Android Monitor] 탭 클릭 >> 상단의 [logcat] 탭 클릭
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머신러닝(Machine Learning)
머신러닝(Machine Learning) · ≒ 기계학습 ≒ data mining ≒ 패턴 인식 · 인공지능의 한 분야 · 더 똑똑해지는 법을 배우는 기계를 만드는 기술입니다. 모든 것을 알려주는 것이 아니라 컴퓨터가 스스로 세상을 관찰하고 배울 수 있도록 가르치는 것입니다. · 주어진 데이터들을 분석하여 그로부터 일반적인 규칙이나 새로운 지식을 자동적으로 추출해 내는 방법을 말합니다. 그 규칙을 새로운 데이터에 적용해서 새로운 결과를 도출하게 됩니다. · 경험적 데이터를 기반으로 학습(Learning)을 하고 예측을 수행하고 스스로의 성능을 향상시키는 시스템과 이를 위한 알고리즘을 고안하고 구축하는 연구 분야입니다. · 데이터를 이용해서 모델을 만들어 내는 방법입니다. · 사람이 데이터를 분석해서 모델..