Keras 패키지 · 케라스 · TensorFlow 패키지를 쉽게 사용할 수 있도록 도와주는 고수준 패키지이다. · TensorFlow나 Theano를 백엔드로 사용합니다. · 케라스는 텐서플로 기반으로 구동되므로 실습하는 컴퓨터에 텐서플로가 설치돼 있어야 합니다. · Keras를 사용하면 쉽게 신경망 모형을 구현할 수 있습니다. https://keras.io/

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Top Trends on the Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2019 2019년 9월 12일에 발표된 AI 분야 가트너 하이프 사이클 https://gtnr.it/2VUmS6v

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CNN(Convolutional Neural Network) · ≒ 컨볼루션 신경망 ≒ 합성곱 신경망 · 일반 신경망으로 이미지를 분류할 때 물체의 방향과 장소에 따라 인식의 문제가 나타나게 되는데 반해 우리 뇌 속 시각 피질의 신경 세포들은 물체의 방향과 장소가 바뀌어도 별 문제없이 인식할 수 있습니다. 이러한 신경생물학적 관찰이 컨볼루션 신경망 구조 설계에 동기를 부여하게 되었습니다. · 컨볼루션 신경망은 물체의 위치와 방향에 관계없이 물체의 고유한 특징을 학습할 수 있습니다. · 다층 신경망의 한 종류입니다. · 역전파 알고리즘을 사용하여 학습합니다. · 이미지의 픽셀값으로부터 직접 시각 패턴을 학습할 수 있습니다. · 최소한의 전처리(preprocess)를 사용하도록 설계된 다계층 퍼셉트론(mul..

데이터 정규화(normalization) · 데이터 정규화를 통해 노이즈를 제거하여 줄여줍니다. · 숫자 값을 지정된 범위로 다시 조정하는 방법입니다. · 데이터의 폭이 클 때 적절한 값으로 분산의 정도를 바꾸는 과정입니다. 정규화 방법 항목 설명 최소-최대 정규화 · 0~1 사이에서 데이터를 선형적인 범위로 변환합니다. · 최소 0, 최대 1로 조정 Z점수 정규화 · 평균 및 표준편차를 기반으로 조정합니다. · 데이터와 평균의 차이를 표준편차로 나눠줍니다. 소수점 배열 · 특성 값의 소수점을 이동하여 데이터 크기를 조정합니다.