데이터 수집하기논산시의 강우량 데이터 가져오기 "논산지 재난안전본부" 홈페이지에 접속합니다.https://www.nonsan.go.kr/safe/ 좌측 하단쪽의 [Rainfall 실시간 강우량] 버튼을 클릭합니다. https://www.nonsan.go.kr/safe/html/sub01/01010201.html[연간강우량] >> [파일 다운로드] 이전 홈페이지에서의 다운페이지 화면http://safe.nonsan.go.kr/prog/rainfallSearch/list.do?dayCheck=y

모델 평가 방법 · 좋은 모델을 만들려면 먼저 어떤 모델이 좋은 것인가부터 정해야 합니다. · 다양한 평가 메트릭, ROC 커브, 교차 검증(Cross Validation)을 통해 모델을 평가하는 방법이 있습니다.

데이터 정제시 결측값 처리 방법 > # dplyr 패키지 로드 > library(dplyr) > # score가 NA인 데이터만 출력 > df %>% filter(is.na(score)) score 1 NA > # score 결측치 제거 > df %>% filter(!is.na(score)) score 1 5 2 4 3 3 4 4 STEP 4: 결측치 제외한 데이터로 분석하기 > # score 결측치 제거 > df_nomiss % filter(!is.na(score)) > # score 평균 산출 > mean(df_nomiss$score) [1] 4 > # score 합계 산출 > sum(df_nomiss$score) [1] 16 > https://codedragon.tistory.com/9987

CyberChef· The Cyber Swiss Army Knife· 영국의 정보기관인 GCHQ에서 만든 웹 브라우저에서 바로 사용할 수 있는 데이터 분석 도구입니다.· encryption, encoding, compression and data analysis의 기능을 제공합니다.· 코딩 없이 블록코딩 방식을 사용하여 다양한 방법을 조합해 데이터 처리를 할 수 있는 방법을 제공합니다. https://gchq.github.io/CyberChef/ https://github.com/gchq/CyberChef

검증곡선(Validation Curve) · 하이퍼 파라미터에 따른 정확도 변화을 나타냅니다. · 10-fold CV 이용합니다. image.google.com

귀무가설 vs 대립가설· 통계에서의 가설 검정은 측정된 두 현상 간의 관련에 따라 귀무가설과 대립가설을 사용합니다. · 귀무가설과 대립가설은 서로 모순 관계에 있습니다. 따라서 귀무가설이 참이면 대립가설이 거짓이고, 귀무가설이 거짓이면 대립가설이 참이 됩니다.· 주어진 두 개의 가설 중에서 어떠한 가설을 귀무가설과 대립가설로 정하는 데는 일정한 규칙이 있습니다.