Visualizing and Understanding Convolutional Networkshttps://bit.ly/2WNJ7KC 직접 다운로드

Bag-of-Words models뉴욕대의 BOW 강의 자료 http://cs.nyu.edu/~fergus/teaching/vision_2012/9_BoW.pdf 직접다운로드

커널 트릭(Kernel Trick)· ≒ 커널 대체· 고차원으로 변경된 데이터를 선형적으로 구분하는 것을 얘기합니다.· 저차원(2차원)에서 선형 구분이 불가능한 데이터는 고차원(3차원)으로 변경합니다.· SVM은 최직선과의 거리 기반이므로 고차원 공간에서의 두 벡터 X, Y의 거리를 사용합니다. 커널 트릭 도식도· 주어진 데이터를 적절한 고차원으로 옮긴 뒤 변환된 차원에서 서포트 벡터 머신을 사용해 초평면을 찾습니다. · 데이터를 1차원에서 2차원으로 변환할 수 있다면 두 그룹을 나누는 직선을 찾을 수 있게 됩니다.

Keras tutorial https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_classification

Efficient Image Stitching through Mobile Offloadinghttps://bit.ly/2WS1Rs3 직접 다운로드

Turing Machine· ≒ 튜링 머신 ≒ 튜링 기계· 영국의 앨런 튜링(Alan Turing) 교수에 의해서 1936년에 고안된 가상의 논리 기계입니다. · 튜링 머신는 어떤 함수식도 풀 수 있도록 고안되었다는 특징을 지니고 있습니다. 이런 특징으로 인해서 현대 컴퓨터의 이론적 토대가 되었으며, CPU가 작동하는 원리이기도 합니다. http://bit.ly/2SVwSt4http://bit.ly/2tVKwT6http://bit.ly/2EIwitChttps://en.wikipedia.org/wiki/Turing_machinehttps://codedragon.tistory.com/8107