eyesight.csv · 약을 복용하기 전/후의 시력 데이터 셋입니다. · 데이터는 임의의 값입니다.

w.elnn.kr 딥러닝 자연어처리의 워드 임베딩(word embedding)을 한글로 테스트할 수 있는 사이트입니다. 이곳은 단어의 효율적인 의미 추정 기법(Word2Vec 알고리즘)을 우리말에 적용해 본 실험 공간입니다. Word2Vec 알고리즘 인공 신경망을 생성해 각각의 한국어 형태소를 1,000차원의 벡터 스페이스 상에 하나씩 매핑시킵니다. 그러면 비슷한 맥락을 갖는 단어들은 가까운 벡터를 지니게 되며, 벡터끼리 시맨틱 연산도 수행할 수 있습니다. 이는 분산 시맨틱스 가정에 기초하고 있습니다. CORPUS 실험을 위해 한국어 위키백과와 나무위키에서 제공하는 자료를 사용했습니다. 주어진 자료를 특수문자 제거, 띄어쓰기 정정, 형태소 분석 등의 방법으로 처리한 결과, 약 45만 종류, 4.2억 개의..

AI 기업이 가장 많은 도시 TOP5 - 2018년 7월 http://bit.ly/2H7vYJr

khaiii(Kakao Hangul Analyzer III) 카카오에서 개발한 세 번째 형태소분석기 https://github.com/kakao/khaiii http://bit.ly/2Q6jXbm

summary() 함수의 결과 - 회귀모델 > summary(m) Call: lm(formula = dist ~ speed, data = cars) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -29.069 -9.525 -2.272 9.215 43.201 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -17.5791 6.7584 -2.601 0.0123 * speed 3.9324 0.4155 9.464 1.49e-12 *** --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 15.38 on 48 degrees of ..

PWC(Paper With Code)Github에서 코드가 있는 논문들을 연도별로 별(Star)을 많이 받은 순서대로 정렬한 목록을 제공합니다. http://bit.ly/2EYs0jH