Development/Big Data, R, ...(885)
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팩터(factoer)
팩터(factoer) · 범주형(Categorical) 데이터(자료)를 표현하기 위한 데이터 타입입니다. · 범주형 변수가 담을 수 있는 값의 목록(이 예에서는 대, 중, 소)을 레벨(수준)level이라고 한다. 따라서 범주형 데이터를 저장하는 데이터 타입인 팩터에는 관측된 값뿐만 아니라 관측 가능한 값의 레벨도 나열해야 한다. · R에서 팩터는 벡터에 추가 정보가 더해진 것으로 보면 됩니다. 추가 정보는 레벨(level)이라고 하여 벡터의 값 가운데 겹치지 않는 값의 기록으로 이루어져 있습니다. · 팩터에 사용되는 일반적인 함수로는 tapply(), split() 그리고 by()가 있습니다. · Factor를 ‘요인’으로 번역하기도 합니다.
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Excel file sample
Excel file sample https://sites.google.com/site/xlsxpptx2013/home/my-forms
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대중교통 데이터 가져오기
대중교통 데이터 가져오기 홈페이지에 접속 >> 상단 좌측에 있는 [이용안내] 클릭 https://www.t-money.co.kr/ [대중교통 통계자료] 최근 월간 교통카드 통계자료 게시글 목록이 보여집니다. 우측 상단에서 원하는 년도 선택 후 원하는 월의 게시글 링크 클릭합니다. 해당 페이지에서 [첨부 파일 다운로드] 버튼을 클릭해서 데이터를 내려받습니다. 직접 다운로드
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NAVER Clova Speech (네이버 클러바 스피치)
NAVER Clova Speech (네이버 클러바 스피치)· 네이버의 자체 음성인식 엔진 NEST(Neural End-to-end Speech Transcriber) 을 2020년 4월에 공개하였습니다.· 다양하고 복잡한 긴 문장의 음성을 정확하게 인식하고, 텍스트로 변환할 수 있는 기술입니다.· 다양한 언어도 지원할 계획이라고 합니다.· 다양한 동영상 및 오디오 서비스에 자동 자막을 서비스하는 것도 가능하며 이를 통해고객센터의 통화 데이터 관리, 동영상 검색에도 활용될 수 있습니다. · 일반 사용자는 무료로 체험할 수 있고 기업에서는 제휴을 통해 사용 가능합니다. https://clova.ai/speech
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지도학습 기법 vs 비지도 학습 기법
지도학습 기법 vs 비지도 학습 기법
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ANN과 선형회귀
ANN과 선형회귀 · 인공신경망(artificial neural network)는 선형회귀 모형을 표현한 것입니다. · 데이터는 노드(node) 혹은 뉴런(neuron)이라는 동그라미로 표시하고 곱셈은 선분(line)위에 곱할 숫자를 써서 표현합니다. 덧셈은 여러 개의 선분이 만나는 것으로 표시합니다.