Development/Big Data, R, ...(885)
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4.Summary - 4. 정형 데이터 결합 분석 수행하기
규칙 기반형 방법 · 규칙 기반형 방법은 통계적 방법보다 언어학적인 현상을 바탕으로 주어진 단어에 대한 품사를 결정합니다. 즉, 언어학적 현상을 분석하여 품사 결정을 위한 규칙을 도출하고 이를 기반으로 주어진 단어에 대한 품사를 결정합니다. · 규칙 기반형 방법은 통계적 방법에서의 필수적인 요소라 할 수 있는 사전이 없이도 직관적으로 규칙을 만들 수 있고 통계적 오류의 가능성을 최소화할 수 있다는 장점이 있습니다. 반면에 도메인에 대한 의존성이 높다는 단점이 있습니다. https://codedragon.tistory.com/9964
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시각화 결과물을 이용하는 사용자를 분류하고, 이용자별 시각화 이용 목적과 내용을 기술한다.
시각화 결과물을 이용하는 사용자를 분류하고, 이용자별 시각화 이용 목적과 내용을 기술한다. 사용자별 시각화 이용 내용(예시)
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논산시의 강우량 데이터 가져오기
데이터 수집하기논산시의 강우량 데이터 가져오기 "논산지 재난안전본부" 홈페이지에 접속합니다.https://www.nonsan.go.kr/safe/ 좌측 하단쪽의 [Rainfall 실시간 강우량] 버튼을 클릭합니다. https://www.nonsan.go.kr/safe/html/sub01/01010201.html[연간강우량] >> [파일 다운로드] 이전 홈페이지에서의 다운페이지 화면http://safe.nonsan.go.kr/prog/rainfallSearch/list.do?dayCheck=y
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모델 평가 방법
모델 평가 방법 · 좋은 모델을 만들려면 먼저 어떤 모델이 좋은 것인가부터 정해야 합니다. · 다양한 평가 메트릭, ROC 커브, 교차 검증(Cross Validation)을 통해 모델을 평가하는 방법이 있습니다.
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1.Summary - 1.데이터 정제하기
데이터 정제시 결측값 처리 방법 > # dplyr 패키지 로드 > library(dplyr) > # score가 NA인 데이터만 출력 > df %>% filter(is.na(score)) score 1 NA > # score 결측치 제거 > df %>% filter(!is.na(score)) score 1 5 2 4 3 3 4 4 STEP 4: 결측치 제외한 데이터로 분석하기 > # score 결측치 제거 > df_nomiss % filter(!is.na(score)) > # score 평균 산출 > mean(df_nomiss$score) [1] 4 > # score 합계 산출 > sum(df_nomiss$score) [1] 16 > https://codedragon.tistory.com/9987
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CyberChef - 웹 기반 데이터 분석 도구
CyberChef· The Cyber Swiss Army Knife· 영국의 정보기관인 GCHQ에서 만든 웹 브라우저에서 바로 사용할 수 있는 데이터 분석 도구입니다.· encryption, encoding, compression and data analysis의 기능을 제공합니다.· 코딩 없이 블록코딩 방식을 사용하여 다양한 방법을 조합해 데이터 처리를 할 수 있는 방법을 제공합니다. https://gchq.github.io/CyberChef/ https://github.com/gchq/CyberChef