Development/Big Data, R, ...(885)
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머신러닝 기반 데이터 분석 계획 및 절차
머신러닝 기반 데이터 분석 계획 및 절차 머신러닝 기반 데이터 분석 수행 시 일반적으로 다음의 절차를 따르게 된다. · 비즈니스 이해 및 문제 정의 · 데이터 수집 · 데이터 전처리와 탐색 · 데이터에 대한 모델훈련 · 모델 성능 평가 · 모델 성능 향상 및 현업 적용 비즈니스 이해 및 문제 정의 · 모든 분석 주제가 그렇듯, 머신러닝 기반 데이터 분석에서도 마찬가지로 해결하려는 문제를 정의하는 것이 가장 우선입니다. · 자신이 해결하려는 문제를 이해하고, 그 문제를 해결하기 위한 비즈니스 도메인 이해 및 문제를 파악해가는 과정을 반복해 가면서 문제를 재정의하고 해결책을 모색하는 단계를 반복적으로 거치면서 구체적인 목적과 필요한 데이터에 대한 이해가 명확해지게 된다. 또한, 문제정의 과정과 필요한 데이터..
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Harmonic mean(조화평균)
Harmonic mean(조화평균) ≒ Harmonic average h는 조화평균의 절반값입니다.(h is half the harmonic mean.)
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퍼셉트론의 한계점 1
퍼셉트론의 한계점 1 · 선형 분리가 불가능한 경우 사용할 수 없습니다. · 퍼셉트론의 한계를 해결한 것이 다층 피드 포워드 신경망입니다.
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품사를 결정하는 방법
품사를 결정하는 방법 일반적으로 의미적 모호성을 갖는 단어들에 대하여 품사를 결정하는 방법은 통계적 방법과 규칙 기반형 방법이 있습니다. · 통계적 방법 · 규칙 기반형 방법 통계적 방법 · 품사의 모호성을 제거하기 위해 대량의 사전을 참고하여 어휘적 확률과 문맥적 확률을 계산하여 품사를 결정합니다. · 어휘적 확률과 문맥적 확률의 곱을 최대로 하는 쪽으로 의미적 모호성을 갖는 단어들에 대하여 최적의 품사를 지정합니다.
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Quant(퀀트)
Quant(퀀트) · Quantitative의 줄임말 · 계량분석가, 계량적 수단을 주로 이용하는 사람 · 계량적 방법을 응용한 포트폴리오 관리, 투자 의사결정 등을 수행하는 사람 · 고도의 수학ㆍ통계지식을 이용해서 투자법칙을 찾아내고 컴퓨터로 적합한 프로그램을 구축해서, 이를 토대로 투자를 행하는 사람을 일컫는 말 http://bit.ly/35sQ0FB http://bit.ly/35vqXSp https://en.wikipedia.org/wiki/Quantitative_analyst
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summary()
summary() · 데이터 컬럼에 대한 전반적인 기초 통계량을 보여줍니다. · 일반 함수(Generic Function)로, 주어진 인자에 대한 요약 정보를 보여줍니다. · 데이터가 인자로 주어지면 간략한 해당 데이터의 통계 요약을 보여주며 데이터 프레임을 인자로 주면 데이터 프레임에 대한 요약 정보를 알려주며 기계 학습 모델이나 통계 모델을 인자로 주면 각 모델의 요약 정보를 출력해 줍니다. 인자 설명 data 데이터, 모델객체 http://bit.ly/2EJsbxO