Development/Big Data, R, ...(885)
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2.Summary - 2.빅데이터 분석시스템 구성하기
R Code 예시 1 1부터 9까지의 3X3행렬을 작성하여, 가로 방향의 합계와 세로 방향의 합계를 구하는 R Code 예시입니다. # 1부터 9까지의 3X3행렬 1+4+7=12 2+5+8=15 3+6+9=18 1+2+3=6 4+5+6=15 7+8+9=24 https://codedragon.tistory.com/9719 https://codedragon.tistory.com/6756 https://codedragon.tistory.com/9493
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공공 인공지능 오픈 API·DATA 서비스 포털
공공 인공지능 오픈 API·DATA 서비스 포털 · 한국전자통신연구원(ETRI) 공개한 언어, 음성, 대화, 시각지능 학습에 필요한 데이터 모음을 제공합니다. · 시각 인공지능 기술을 학습시키는데 필요한 전봇대, 신호등, 자동차 등 CCTV에 주로 녹화되는 도심 환경 사물 560종 대상, 사물인식 학습 데이터 누적 20만 장이상의 데이터가 포함되어있습니다. http://aiopen.aihub.or.kr
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SC-FEGAN
SC-FEGAN · Face Editing Generative Adversarial Network with User’s Sketch and Color · 한국전자통신연구원(ETRI) 공개 · GAN(갠) 기반 사용자의 스케치, 색상 입력을 반영해 얼굴 이미지를 사실적으로 수정하는 기술 · 전문 편집 프로그램 포토샵 없이도 사람의 얼굴을 마음대로 편집할 수 있는 기술 http://github.com/run-youngjoo/SC-FEGAN
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3.Summary - 3.빅데이터 분석모듈 개발하기
R Code 예시 1 R을 통해 아래의 데이터를 그래프로 시각화하는 코드 예시입니다. > baseBall = c(260, 300, 250, 280, 310) > soccerBall = c(180, 200, 210, 190, 170) > beachBall = c(210, 250, 260, 210, 270) # 그래프 생성 > plot(baseBall, type = "o", col = "red", ylim = c(0, 400), axes = F, ann = F) # x와 y축 설정 > axis(1, at = 1:5, lab = c("A", "B", "C", "D", "E")) > axis(2, ylim = c(0, 400)) # 레이블 지정 > title(main = "Fruit", col.main = "r..
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클래스 불균형(Class Imbalance)
클래스 불균형(Class Imbalance) · 구분할 각 분류에 해당하는 데이터의 비율이 반반이 아닌 경우 훈련 데이터 내 비율이 높은 분류 쪽으로 결과를 내놓는 모델을 만들게 될 수 있는 상황을 얘기합니다. · 관심있는 데이터가 희귀할 경우가 여기에 해당됩니다. · 사기카드 거래, 부도 데이터
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VoVNet
VoVNet· Variety of View Network· 한국전자통신연구원(ETRI) 공개· 사물 인식, 행동 추적 등 시각 인공지능 구현에 필요한 핵심 기술인 백본 네트워크 · 사진 속 객체들의 특징을 찾아내 정보를 추출하고 분석하여 인공신경망으로 모델을 만들어내는 기술 http://github.com/youngwanLEE/VoVNet-RefineDet