Development/Big Data, R, ...(885)
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smoothiecharts
smoothiecharts 스트리밍 데이터를 표현할 때 알맞은 그래프를 제공해 줍니다. CPU 속도, 네트워크 속도 등 계속해서 데이터를 호출해내는 데이터로 그래프를 만들 때 적합합니다. http://smoothiecharts.org https://github.com/joewalnes https://github.com/drewnoakes 직접다운로드
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범주형 데이터(Categorical), 클래스(class), 범주형 데이터 예, 범주형 데이터 분류
범주형 데이터(Categorical)· ≒ 카테고리(category)값 ≒ 범주형 값· 데이터가 사전에 정해진 특정 유형으로만 분류되는 데이터를 뜻합니다.· 카테고리값은 숫자 값과 달리 주로 기호로 표시되며 비연속적입니다.· 큰 차이점은 두 개의 데이터가 있을 때 이들의 크기나 가치, 혹은 순서를 비교할 수 있는가 없는가입니다. 카테고리값은 크기나 가치를 비교할 수 없습니다. 클래스(class)일반적으로 카테고리값은 가질 수 있는 경우의 수가 제한되어 있습니다. 이러한 경우의 수를 '클래스(class)'라고 합니다.클래스(class)는 두가지 종류가 있습니다.
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빅데이터 시대의 데이터 자원 확보와 품질 관리 방안
빅데이터 시대의 데이터 자원 확보와 품질 관리 방안http://cccr.or.kr/comm/bbs/board.php?bo_table=sub15&wr_id=27 직접다운로드
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RColorBrewer: Package 패키지 설치하기, 패키지 임포트
RColorBrewer: Package 패키지 설치하기 > library(RColorBrewer) >
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종속변수 vs 독립변수
종속변수 vs 독립변수 입력 데이터와 출력 데이터는 분석기법에서 독립변수와 종속변수으로 불리워집니다. 구분 입력 데이터 출력 데이터 개념 · 분석의 기반이 되는 데이터 · 추정하거나 예측하고자 하는 목적 데이터 표기 · 보통 알파벳 X 로 표기합니다. · 보통 x, x1, x2, xn등으로 표시합니다. · y의 변화를 회귀방정식으로 표현하고 설명하기 위해 필요한 변수 · 보통 알파벳 Y 로 표기합니다. 유사용어 · 독립변수(independent variable) · 특징(feature) · 설명변수(explanatory variable) · 예측변수 · 종속변수(dependent variable) · 반응변수 · 목표변수 · 목적 값(Target Value) · 종속변수가 카테고리값이면 라벨(label)..
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전처리(preprocessing)
전처리(preprocessing)현재 컴퓨터가 직접 처리할 수 있는 데이터는 0, 1로된 데이터만 처리할 수 있습니다.이외의 숫자, 문서, 이미지, 음성, 영상 등의 비정형 데이터는 데이터 분석전에 전처리(preprocessing) 또는 인코딩(encoding)이라는 과정을 통해 컴퓨터가 처리할 수 있는 정형 터이터 형태로 바꿔주어야 합니다.