Development/Big Data, R, ...(883)
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A Step by Step Backpropagation Example - scrap
A Step by Step Backpropagation Example https://bit.ly/2cisHEF 빨간색 가중치나 바이어스의 초기값 파란색 training data(훈련 데이터) 입력으로 i1에 0.05를 넣고, i2에는 0.10을 넣은 후에 o1과 o2에서 각각 0.01과 0.99를 나오는지 실제 계산을 해봅니다. 이 예제에서는 뉴론의 활성화 함수로 sigmoid 함수를 사용했으며, 순차적으로 계산을 합니다. 실제 계산을 수행했더니 o1은 약 0.75가 나왔고 o2는 약 0.77이 나왔기 때문에 상당한 오차가 발생했음을 알 수 있습니다. 이 오차를 다시 반대 방향으로 전파를 시키면서 w1 ~ w6의 값을 갱신합니다. 이 때 학습의 속도를 고려하는 학습 진도율(η)이 등장하며, 이 예제에서는..
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hadoop-mapreduce-examples-2.7.3-sources.jar, hadoop-1.2.1.sources.zip
hadoop-mapreduce-examples-2.7.3-sources.jar 하둡의 워드카운트 소스코드만 추출한 파일입니다. hadoop-1.2.1.sources.zip 직접다운로드
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일반화 방법 - 속성 줄이기(Attribute Reduction)
속성 줄이기(Attribute Reduction) 오컴의 면도날(Occam’s Razor) 방법으로 "같은 현상을 설명하는 두 개의 이론이 있다면 간단한 쪽을 선택하라"는 의미입니다. Model B와 Model C 중 어느 것을 택할 것인가 선택의 상황이 있을 때 흔히 적용되는 방법입니다. 오캄의 원리에 의해서 주어진 점들을 추정 Model B를 선택하게 됩니다. 복잡성이 너무 높은 경우 과적합이 될 확률이 높습니다. (Model B보다 Model C가 과적합이 될 확률이 높습니다.) 결과에 크게 영향을 주지 않는 속성을 제거합니다. (Model C에서 결과에 영향을 주지 않는 값을 제거하여 Model B와 같이 좀 더 단순한 모델로 만들어줍니다.)
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빅데이터 저장 관리시스템
빅데이터 저장 관리시스템 빅데이터 저장 관리시스템이란 대용량 데이터 집합을 저장하고 관리하는 시스템입니다. 빅데이터 저장방식은 크게 분산 파일시스템 방식과 데이터베이스 방식이 있습니다. · 분산 파일 시스템 방식 · 데이터베이스 방식 분산 파일 시스템 방식 · 빅데이터를 확장 가능한 분산 파일 형태로 저장하는 방식입니다. · 대표적인 예는 HDFS, 구글의 GFS 등이 있습니다. · 분산 파일 시스템 저장 방식은 저사양 서버들을 활용하여 대용량, 분산, 데이터 집중형의 애플리케이션을 지원하면 사용자들에게 고성능 fault-tolerance 환경을 제공합니다. https://codedragon.tistory.com/9080 https://codedragon.tistory.com/9627 https://co..
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콘솔화면 지우기 - RStudio
콘솔화면 지우기 Ctrl+L
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[RStudio] 한글 깨짐 현상 해결하기
Rstudio 한글 깨짐 현상 해결하기 [Tool] >> [Global Options…] [Code] >> [Saving]탭 >> [Change…] 원하는 인코딩 타입 선택 >> [OK] [Apply] >> [OK]