Kaggle ML and Data Science Survey, 2017· 캐글러를 대상으로 한 설문조사 데이터 셋입니다.· 데이터분석가를 꿈꾸는 현재 여러분과 같은 분들을 좀 더 이해하기 좋은 데이터셋입니다. https://www.kaggle.com/surveys/2017 https://www.kaggle.com/kaggle/kaggle-survey-2017 오른쪽의 박스를 체크하면 숫자가 하나 증가되고 본인의 페이지의 [Favorites] 항목에서 확인할 수 있습니다.페이북의 좋아요 비슷합니다.

Bike Sharing Demand - Data https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand/data 직접 다운로드

Machine Learing with Scikit-Learn scikit-learn 패키지 - 참고자료 https://github.com/amueller/odscon-2015 직접다운로드 or https://github.com/amueller/odscon-2015/blob/master/machine-learning-with-scikit-learn-odscon-expanded.pdf

PEP(Python Enhancement Proposals) · "파이썬을 개선하기 위한 제안서"를 의미합니다. · PEP은 각 문서마다 번호가 지정되어 있어 있으며 파이썬 언어 자체 뿐만 아니라 코딩 표준, 커뮤니티 이슈 등을 담고 있는 유용한 정보를 제공합니다. · Python Software Foundation의 공식 웹사이트인 python.org 에서 관리합니다. PEP 종류 PEP은 다음과 같이 크게 3 종류로 구분되어 집니다.

Series · 시리즈(Series) 클래스 · pandas의 자료구조 · 1차원 배열과 같은 데이터를 다루는 데 효과적인 자료구조로 만들어줍니다. 각 데이터의 의미를 표시하는 인덱스(index)를 붙일 수 있으며 데이터 자체는 값(value)라고 합니다. · Series는 클래스로 정의되어 있으며 생성자를 통해 생성합니다. · Series 객체는 파이썬 리스트와 달리 인덱싱 값을 지정할 수 있습니다. · Series 객체를 생성할 때 따로 인덱스를 지정하지 않았다면 기본적으로 0부터 시작하는 정숫값으로 인덱싱됩니다.

Unofficial Windows binaries for Python Extension Packages https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#jpype