파이썬이 데이터분석에 사용되는 이유 · 파이썬이 데이터 분석 언어로서 널리 사용되는 이유 중의 하나는 NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, Statsmodels 등 다양한 수치 해석 및 데이터 분석 라이브러리들이 제공되고 있기 때문입니다. · 범용 언어로서 독립 실행 애플리케이션, 웹 서버 등의 개발이 가능하고 다른 프로그래밍 언어와 연동이 보다 쉽습니다.

Python Books Series by Agiliq https://books.agiliq.com/en/latest/

google Colaboratory 예제 코드 https://colab.research.google.com https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb 로그인 하지 않으면 코드를 실행할 수 없습니다. 사용하기 위해서 는 우측의 연결을 클릭하여 연결됨 사용로 만든 후 사용하면 됩니다. GPU 사용 코드 예제 CPU와 GPU로 실행했을 때의 시간을 확인할 수 파이썬 코드입니다. https://colab.research.google.com/notebooks/gpu.ipynb CPU와 GPU로 실행했을 때의 시간을 확인할 수 있습니다.

Charting in Colaboratory 파이썬 데이터 시각화툴을 대부분 지원하고 있으며 그 중 많이 사용되는 Matplotlib, Seaborn, Altair, Plotly, bokeh을 사용한 파이썬 데이터 시각화 코드를 확인할 수 있습니다. https://colab.research.google.com/notebooks/charts.ipynb

파일 vs 모듈 vs 함수

Kaggle ML and Data Science Survey, 2017http://codedragon.tistory.com/7712 Overview· 현재 DataSet에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.· 데이터를 이해하는데 기본이 되므로 꼼꼼히 읽어보는 것이 좋습니다. https://www.kaggle.com/kaggle/kaggle-survey-2017/home