시리즈 인덱싱 · 시리즈는 NumPy 배열에서 사용 가능한 인덱스 방법 이외에도 인덱스 라벨(label)을 이용한 인덱싱도 할 수 있습니다. · 배열 인덱싱이나 인덱스 라벨을 이용한 슬라이싱(slicing)도 가능합니다. · 문자열 라벨(label)을 이용한 슬라이싱(slicing)을 하는 경우에는 콜론(:) 기호 뒤에 오는 인덱스에 해당하는 값은 결과에 포함되지 않으므로 주의해야 합니다.

데이터프레임 인덱서 쉼표를 사용한 2차원 인덱싱(행 인덱스, 열 인덱스)을 지원하기 위해 여러 인덱서(indexer)를 제공합니다.

시리즈(Series) vs 데이터프레임(Data-Frame)

DataFrame 구조도 · DataFrame 객체는 'col0', 'col1', 'col2'라는 세 개의 Series 객체로 구성되는데, · DataFrame 에는 3개의 Series 객체가 있습니다. · 이는 'col0', 'col1', 'col2'라는 키에 각각 대응되는 값이고 이것들을 하나의 파이썬 딕셔너리 객체형태로 다루게 됩니다. · 따라서 'col0', 'col1', 'col2'라는 키를 통해 값에 해당하는 Series 객체에 접근할 수 있습니다.

notnull()인자로 들어온 데이터가 NaN 이면 False NaN이 아니면 True에 해당하는 bool값을 반환합니다. 반환값 설명 True NaN 아님 False NaN 데이터 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.notnull.html

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