Development/Python(798)
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피봇 테이블(Pivot table)
피봇 테이블(Pivot table) · 데이터 열 중에서 두 개를 키(key)로 사용하여 데이터를 선택하는 방법입니다. · 개수, 합계, 평균, 표준편차 등으로 대상을 집계·요약하여 생성되는 테이블을 말합니다. https://en.wikipedia.org/wiki/Pivot_table http://bit.ly/386pwLH 피봇 테이블 예 http://bit.ly/374HGfL
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pandas 메소드
pandas 메소드 method description df.index.str.contains('string') 데이터 프레임의 인덱스 문자열(string)에 원하는 문자열이 포함된 행을 찾아냅니다. df.fillna() NaN 값을 원하는 값으로 바꿔줍니다. df.astype() 데이터 타입을 변형할 수 있습니다. 경우에 따라 타입 유형을 변형하는 과정에서 일부 정보가 유실될 수 있습니다.
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배열 연결 함수
배열 연결 함수
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데이터프레임 데이터 조작
데이터프레임 데이터 조작 pandas는 NumPy의 2차원 배열에서 가능한 대부분의 데이터 처리가 가능합니다. 추가로 데이터 처리 및 변환을 위한 다양한 메서드를 제공합니다. · 데이터 갯수 세기 · 정렬 · 행/열 합계 · apply 변환 · 실수 값을 카테고리 값으로 변환
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iat indexer
iat indexer · 순서를 나타내는 정수 기반의 2차원 인덱싱 · 하나의 스칼라 값을 찾을 때 사용합니다.
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at indexer
at indexer · 라벨값 기반의 2차원 인덱싱 · 하나의 스칼라 값을 뽑을 때만 사용합니다. · 빠른 인덱싱 속도가 요구되는 경우에 사용합니다. (한개의 스칼라 값만 찾는다)