text file· 형식이 없는 일반 텍스트파일은 read_table() 메소드를 통해 데이터를 구분하는 구분자(separator)를 직접 지정해 주어야 합니다.· 텍스트 형태의 데이터 파일은 구분자로 쉼표(comma)등의 기호를 사용합니다. · 구분자는 sep 인자를 사용하여 구분자를 지정할 수 있습니다.· 구분자가 길이가 정해지지 않은 공백인 경우에는 \s+라는 정규식(regular expression) 문자열을 구분자로 사용합니다. read_table() pandas.read_table(filepath_or_buffer, sep='\t', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, p..

DataFrame.to_csv()파이썬의 데이터프레임 값을 CSV 파일로 저장합니다. DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=', ', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode='w', encoding=None, compression=None, quoting=None, quotechar='"', line_terminator='\n', chunksize=None, tupleize_cols=None, date_format=None, doublequote=True, escapechar=None, decimal='.') 옵션 설명 path csv 파일명 sep..

CSV - pandas · pandas.read_csv() · pandas.to_csv()

데이터프레임 인덱스 조작· 데이터프레임 인덱스 설정 및 제거· 데이터프레임의 다중 인덱스 조작

다중 인덱스가 있는 데이터프레임의 정렬다중 인덱스가 있는 데이터프레임을 sort_index()함수로 정렬할 때 level 인자를 사용하여 정렬 시 사용할 기준 인덱스를 지정합니다.

데이터프레임의 다중 인덱스 조작 · 다중 인덱스 · 행 인덱스와 열 인덱스 교환 · 다중 인덱스가 있는 경우의 인덱싱 · 다중 인덱스의 인덱스 순서 교환 · 다중 인덱스가 있는 경우의 정렬